Python将Excel数据转换为JSON格式的实现方案

小鹿同学
小鹿同学
发布时间:2026-10-13| 2人浏览过
原创

本文介绍使用Python将Excel文件转换为JSON格式的具体方法。通过xlrd库读取Excel数据,利用json模块生成标准JSON字符串,并处理编码问题。文中提供了完整的Python代码示例,涵盖文件读取、数据遍历及写入TXT/JSON文件的步骤,同时推荐了多款实用的JSON在线校验与优化工具,辅助开发者高效完成数据格式转换任务。

本文详细介绍如何利用Python将Excel文件转换为JSON格式,提供具体实现代码供参考。

#-*- encoding:utf-8 -*-
import sys
import locale
import os.path
import os
import time
import shutil
import datetime
import types
import sqlite3
import pypyodbc
import traceback
import json
import codecs
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
# 确定运行环境的encoding
__g_codeset = sys.getdefaultencoding()
if "ascii"==__g_codeset:
  __g_codeset = locale.getdefaultlocale()[1]
#
def object2double(obj):
  if(obj==None or obj==""):
    return 0
  else:
    return float(obj)
  #end if
#
def utf8_to_mbs(s):
  return s.decode("utf-8").encode(__g_codeset)
#
def mbs_to_utf8(s):
  return s.decode(__g_codeset).encode("utf-8")
#
def _tongjiFirstRow():
  #xlrd.Book.encoding = "gbk"
  data = xlrd.open_workbook("xy.xls",formatting_info=True)
  tblTDLYMJANQSXZB = data.sheets()[0]
  #找到有几列几列
  nrows = tblTDLYMJANQSXZB.nrows #行数
  ncols = tblTDLYMJANQSXZB.ncols #列数
  totalArray=[]
  arr=[]
  for i in range(0,ncols):
    arr.append(tblTDLYMJANQSXZB.cell(0,i).value);
  #end for
  for rowindex in range(1,nrows):
    dic={}
    for colindex in range(0,ncols):
     s=tblTDLYMJANQSXZB.cell(rowindex,colindex).value
     dic[arr[colindex]]=s
    #end for
    totalArray.append(dic);
  #end for
  a=json.dumps(totalArray,ensure_ascii=False)
  file=codecs.open("xy.txt","w",'utf-8')
  file.write(a)
  file.close()
#end
_tongjiFirstRow();
print("export OK")

Excel文件

JSON

此外,以下提供几款实用的JSON在线工具,供读者在处理JSON数据时参考使用:

在线JSON代码检验、校验、美化及格式化工具: http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具: http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML与JSON互转工具: http://tools.jb51.net/code/xmljson

JSON代码在线格式化、美化、压缩、编辑及转换工具: http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线JSON压缩与转义工具: http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

如需了解更多Python相关知识,可查阅本站系列教程:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》以及《Python文件与目录操作技巧汇总》。

希望上述内容能对您的Python编程实践提供帮助。

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