Python实现选择排序算法详解
发布时间：2026-10-13| 2人浏览过
本文详细介绍选择排序算法的核心原理及其在Python中的具体实现。通过解析未排序序列中查找最小元素并交换位置的机制，展示如何优化数据移动次数。附带完整的Python代码示例，帮助开发者理解该简单直观排序算法的执行流程与性能特点。
选择排序：
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。其工作原理如下：首先在未排序序列中找到最小（或最大）元素，将其存放到排序序列的起始位置；接着，从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，并将其放到已排序序列的末尾。这一过程不断重复，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点在于数据移动次数较少。如果某个元素已经位于正确的最终位置上，则它不会被移动。由于选择排序每次交换一对元素时，至少有一个元素会被移到其最终位置上，因此对包含n个元素的表进行排序，总共最多只需进行n-1次交换。在所有完全依靠交换来移动元素的排序方法中，选择排序属于表现较好的一种。
Python 实现：
# selection_sort.py
def selection_sort(arr):
count = len(arr)
for i in range(count-1): # 交换 n-1 次
min = i
# 找最小数
for j in range(i, count):
if arr[min] > arr[j]:
min = j
arr[min], arr[i] = arr[i], arr[min] # 交换
return arr
my_list = [6, 23, 2, 54, 12, 6, 8, 100]
print(selection_sort(my_list))
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