Python连接SQLServer2000的方法详解

本文分享一个利用Python连接SQLServer2000数据库的具体实现方案，供读者参考学习。

访问 http://pymssql.sourceforge.net/ 可以获取关于Python连接MSSQL的详细信息与资源。

Python的一大优势在于拥有丰富的现成模块库，开发者可直接下载并使用，从而加速开发进程。本文重点探讨pymssql模块的具体操作功能。

安装模块后，建议查阅其官方帮助文档以了解各项功能细节。

1. 解决编码乱码问题的方法：

s.decode('gbk', 'ignore')

例如，若需将字符串对象s从GBK编码转换为UTF-8，常规操作如下：

s.decode('gbk').encode('utf-8')

然而在实际开发中，笔者发现该方法常引发异常报错：

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode bytes in position 30664-30665: illegal multibyte sequence

此错误源于遇到了非法字符。特别是在部分由C/C++编写的程序中，全角空格可能存在多种实现方式，如\xa3\xa0或\xa4\x57。尽管视觉上均为全角空格，但它们并非“合法”的全角空格（合法的全角空格编码为\xa1\xa1），导致在转码过程中抛出异常。

幸运的是，通过查阅文档找到了完美的解决方案（此前因未仔细阅读文档而受批评）。

s.decode('gbk', 'ignore').encode('utf-8')

由于decode函数的原型为decode([encoding], [errors='strict'])，可以通过第二个参数控制错误处理策略。默认参数strict表示遇到非法字符时抛出异常；

若设置为ignore，则忽略非法字符； 若设置为replace，则使用?替换非法字符； 若设置为xmlcharrefreplace，则使用XML字符引用。

此方法非常实用，可有效解决数据库中存储的全角与半角非法字符导致的编码问题。

字符编码问题始终是开发中的难点，需特别注意。

2. 参考 http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

该链接提供了Python DB-API的常用操作规范。

以下是总结的相关API操作方法：

3. Python连接数据库的一般程序流程如下：

第一步：导入相关模块

对于MYSQL数据库：

import MySQLdb

对于MSSQL数据库：

import pymssql

第二步：打开数据库连接

对于MYSQL数据库：

conn = MySQLdb.connect(self.dbhost,self.dbuser,self.dbpasswd,self.database)

对于MSSQL数据库：

conn = pymssql.connect(host=self.dbhost,user=self.dbuser,password=self.dbpasswd,database=self.database)

（此处通过函数原型定义连接方法）

第三步：建立连接后，需创建一个cursor（游标）对象，通过该对象向数据库发送请求操作。

代码示例如下：

curs = conn.cursor()

这相当于Java中的Statement对象，通过语句提交SQL命令。

第四步：向数据库服务器发送SQL命令，操作方式如下：

curs.execute(SQL)

例如：

curs.execute("select * from test")

其中的SQL命令可以是任意合法的SQL语句，包括执行INSERT、DELETE或SELECT操作。

需要注意的是，执行完毕后必须调用commit()方法进行提交。

例如：

cursor.execute("insert into test(id) values(1)")

若执行的是SELECT操作，则需进行第五步操作：

第五步：

curs.execute("select * from test")
rows = curs.fetchall()

其中的fetchall()仅是cursor对象的一个方法。

此时即可提取相关信息。

for i in range(len(rows)):
  print "Row",i,"name",rows[i][0],"value",rows[i][1]

查看笔者编写的代码：

def test(self):
    conn = self.connect()
    sql="select * from bbs where id<20"
    curs = conn.cursor()  #得到一个游标对象
    curs.execute(sql)    #执行一个SQL语句
    rows=curs.fetchall()  #得到全部的查询结果集
    for i in range(len(rows)): #
      print "Row",i,"name",rows[i][3],"value",rows[i][4]
    conn.close()

经分析可知，通过该方法获取的一行记录实际上是一个元组（tuple）数据结构。

若要提取其中特定值，可使用类似二维数组的索引方法进行查询。

rows[1][0]表示获取第一条记录中第一个位置的数值。

接下来，查看从数据库提取数据后的编码处理与解码处理过程。

for i in range(len(rows)):
      print rows[i][4].decode('gb2312', 'ignore').encode('gb2312')

今后操作数据库时，可直接参照此代码编写。

详细帮助说明文档可参考 http://pymssql.sourceforge.net/userguide.html。

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希望本文所述的Python程序设计内容能对读者有所帮助。