SQL Server 纵表转横表与横表转纵表的实现方法

1. 纵表转横表：行转列

在实际业务中，原始数据往往以“键-值”对的形式存储在纵表中（即每一行为一个属性记录）。为了生成类似 Excel 的透视报表，通常需要将不同的类别列转换为单独的字段。这一过程通常被称为“透视”（Pivot）。

转换目标：将包含课程和分数的多行记录，合并为以学生姓名为一行，各科目分数为列的宽表结构。

原始纵表结构 Table_A 示意图：

转换后的横表结构示意：

实现该逻辑的核心思路是分组后，针对每个特定的列值应用条件计算。以下是基于 CASE 表达式的标准写法：

SELECT Name,
SUM(CASE WHEN Course = N'语文' THEN Grade ELSE 0 END) AS Chinese,
SUM(CASE WHEN Course = N'数学' THEN Grade ELSE 0 END) AS Mathematics,
SUM(CASE WHEN Course = N'英语' THEN Grade ELSE 0 END) AS English
FROM dbo.Table_A
GROUP BY Name;

关键点解析：

• CASE ... WHEN ... THEN：用于在行级别筛选特定条件的数据，满足条件的返回对应分数，否则返回 0。
• SUM()：由于每组内只有对应科目的那一行有值，其他行均为 0，因此求和即可得到该学生在该科目的最终得分。
• GROUP BY Name：确保按学生姓名聚合数据，每个学生仅输出一行结果。

2. 横表转纵表：列转行

反之，有时我们需要将宽表格式化为符合第三范式的长表格式，或者统一不同维度的查询接口。这种操作通常称为“逆透视”（Unpivot）。

待处理的横表结构 Table_B 示意图：

转换后的纵表结构示意：

实现方式是将每一列数据视为独立的集合，通过连接运算符将它们垂直堆叠在一起。以下是使用 UNION ALL 的标准脚本：

SELECT Name,'Chinese' AS Course,Chinese AS Score FROM dbo.Table_B
UNION ALL
SELECT Name,'Mathematics' AS Course,Mathematics AS Score FROM dbo.Table_B
UNION ALL
SELECT Name,'English' AS Course,English AS Score FROM dbo.Table_B
ORDER BY Name,Course DESC;

逻辑说明：

1. SELECT ... FROM Table_B：分别提取每一门科目的数据作为独立的结果集。
2. 'CourseName' AS Course：因为原表中没有统一的“科目”字段，这里使用字面量常量手动构建这一列的值。
3. AS Score：统一输出字段名，使最终结果的列结构与期望一致。
4. UNION ALL：将所有查询结果垂直拼接。相较于 UNION，ALL 不会去重，执行效率更高，且此处不同列组合不会产生重复行，故推荐使用 UNION ALL。

3. 适用场景与建议

上述方法是处理行列转换的基础手段。对于列数固定且已知的场景，直接使用 CASE WHEN 或 UNION ALL 语法清晰、易于维护。若面临列名动态变化的情况，则需结合动态 SQL 或专门的 PIVOT/UNPIVOT 关键字进行处理。

以上就是 SQL Server 纵表与横表相互转换的详细内容，更多关于 SQL 行列操作技巧的资料请关注本站其它相关文章！