MySql常见查询方式详解

数据新增

除了常规的 INSERT INTO 逐条插入，MySQL支持将查询结果直接存入新表或现有表中。这种写法常用于数据备份或日志迁移。

INSERT INTO B SELECT * FROM A;
// 将A表的所有信息通过查询后，批量新增到B表中

聚合查询

聚合函数用于对一组值执行计算并返回单个值，是统计分析中最常用的工具。

记录总数与数值求和

COUNT() 用于统计查询结果集中的行数（总记录数）。SUM() 则用于计算某一列的总和，但仅适用于数值型字段，对非数字内容无意义。

平均值与极值

AVG() 返回平均值，MAX() 返回最大值，MIN() 返回最小值。这三个函数同样主要针对数值类型进行计算，也可用于日期或字符串类型的比较排序。

分组查询

当需要按特定条件归类数据时，需使用 GROUP BY 子句。其执行逻辑是先根据指定条件对数据进行分组，随后对每个分组单独执行聚合函数计算。

SELECT * FROM 表名 GROUP BY 分组条件;

条件筛选：WHERE 与 HAVING 的区别

在数据过滤中，正确选择前置还是后置过滤至关重要，主要区别在于执行阶段：

• WHERE：在分组之前执行。它用于过滤参与分组的原始记录。
• HAVING：在分组之后执行。必须搭配 GROUP BY 使用，用于对分组后的聚合结果（如平均薪资、总销量）进行条件筛选。

场景演示：基于角色薪资的平均值筛选

假设需要计算各角色的平均薪资，并希望排除特定人员或设定薪资门槛：

1. 使用 WHERE（分组前过滤）：若要求排除“吴九”这个人，无论他薪资高低都不参与平均值的计算，应先用 WHERE 剔除该记录，再进行分组求均值。

2. 使用 HAVING（分组后过滤）：若要求“只保留平均薪资在10000以下的角色”，这必须先算出每个角色的平均薪资后才能判断，因此必须使用 HAVING 进行后置筛选。

多表联合查询

之前的查询均为单表操作。多表查询的核心基础是**笛卡尔积**，即将两个表的每条记录分别组合，生成新的记录集合。由于通常不需要所有组合，我们需要通过连接条件筛选有效数据。

连接方式详解

早期的老式写法是多表逗号分隔配合 WHERE 约束，这被称为“隐式内连接”。现代开发推荐使用标准的 JOIN ... ON 语法，语义更清晰且支持内外连接。

1. 内连接 (INNER JOIN)：FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件。仅返回两个表中匹配成功的记录。INNER关键字可省略，默认即为内连接。
2. 左外连接 (LEFT JOIN)：FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件。以左表为主，返回左表所有记录，右表若无匹配则填 NULL。
3. 右外连接 (RIGHT JOIN)：FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 条件。以右表为主，返回右表所有记录。

自连接

自连接是指同一张表自我关联。常出现在有层级关系或同表横向对比的场景中（如：比较同一学生不同科目分数）。

例如：查询所有“语文”成绩高于“数学”成绩的学生信息。思路是先将表取两个别名（s1代表语文，s2代表数学），通过学生ID建立关联并过滤对应课程ID。

SELECT s1.student_id, s1.score, s2.score 
FROM score AS s1, score AS s2 
WHERE s1.student_id = s2.student_id 
  AND s1.course_id = 3   -- 假设3为语文
  AND s2.course_id = 1   -- 假设1为数学
  AND s1.score > s2.score;

结果集合并查询

当需要从多个查询中提取满足任一条件的数据时，可使用 UNION 操作符，或在简单条件下直接使用 OR。

• UNION：自动去除结果集中的重复行。
• UNION ALL：保留所有记录，包含重复项，速度通常比 UNION 稍快。

示例：查询 ID小于3 或 名字为“英文”的课程。

-- 方式一：使用 UNION 拼接两个查询
SELECT * FROM course WHERE id < 3 
UNION 
SELECT * FROM course WHERE name='英文'; 

-- 方式二：使用 OR 逻辑词（简单条件推荐）
SELECT * FROM course WHERE id < 3 OR name='英文';