Python生成Excel与CSV表格的两种方法

远山来客
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发布时间:2026-10-12| 2人浏览过
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本文介绍在 Python 中创建表格数据的两种常用方式。通过第三方库 xlwt 写入传统的 .xls 格式文件,或使用内置 csv 模块生成轻量级的 .csv 文本文件。文章详细演示了创建工作表、写入指定行列数据、保存文件以及后续读取核对的全过程,并提供关键代码与参数说明。

选择适合的数据存储格式

在处理抓取或收集的数据时,结构化存储是关键步骤。Python 环境中主要采用以下方式生成表格:

  • 基于 xlwt 生成 .xls 文件:适用于需要兼容性较好、支持基础样式的老版 Excel 表格,操作直观但需额外安装第三方库。
  • 基于内置 csv 模块生成 .csv 文件:纯文本格式,无需安装依赖,体积小巧,适合批量数据传输与分析,但无法设置单元格格式或多工作表。

第一种:使用 xlwt 创建 Excel 表格

xlwt 是 Python 中专门用于写入老版本 Excel 文件的第三方包。该方法通过实例化工作簿对象,添加 Sheet 页后逐格写入数据。

import xlwt

# 1. 创建工作簿并设定编码格式
work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 2. 添加名为 'data_sheet' 的工作表
sheet = work_book.add_sheet('data_sheet')
# 3. 使用 sheet.write(行索引, 列索引, '内容') 写入单元格
sheet.write(0, 0, '第一行第一列')
sheet.write(0, 1, '第一行第二列')
# 4. 将内存中的数据保存到本地磁盘
work_book.save('Excel_data.xls')
生成的Excel表格文件界面截图
成功运行代码后,可在当前目录查看生成的 .xls 表格文件

操作要点说明:

  1. 导入 xlwt 库前需通过终端执行 pip install xlwt 完成安装。
  2. add_sheet() 接收字符串作为工作表命名参数。
  3. write() 方法的三个参数分别代表行号、列号和单元格内容,索引从 0 开始计数。
  4. 最后执行 save() 方法完成落盘,务必带上 .xls 后缀名。

第二种:使用 csv 模块创建表格

csv 模块内置于标准库中。它生成的 .csv 本质上是逗号分隔的纯文本,具有以下限制:所有数据均为字符串类型、不可更改字体颜色或大小、不支持多工作表(Sheet)、无法嵌入图片。

第1步:向文件中写入数据

利用 csv.writer 获取写入器对象,通过 writerow() 单行写入或 writerows() 批量写入列表集合。

import csv

# 定义待写入的多维数据列表
rows = [['小花', 1, 'abc'], ['小件', 2, 'def'], ['小狗', 3, 'ghi']]

# 以写入模式打开文件,开启 newline='' 防止 Windows 下产生多余空行
with open('output_table.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    # 直接使用 writerows 一次性写入所有数据
    writer.writerows(rows)

生成的CSV表格文件界面截图

参数细节:newline='' 的作用是阻止写入器产生的换行符在 Windows 系统中被系统自动转义为双重换行,确保每行数据紧凑排列。

第2步:读取并验证数据

生成文件后,可通过相同模块进行回读校验。需注意 csv.reader 返回的是一个迭代器对象,直接打印会显示内存地址。

# 以读取模式打开之前生成的 csv 文件
with open('output_table.csv', 'r', encoding='utf-8') as read_file:
    reader = csv.reader(read_file)
    # 打印原始迭代器对象(仅为测试观察)
    print("迭代器状态:", reader)
    # 转换为列表以便完整查看所有行列数据
    data_list = list(reader)
    print(data_list)
Python控制台输出的CSV数据读取结果
转换后的二维列表结构完整展示了表格内的各行数据

运行结果将按行展示包含各字段值的二维列表结构,确保写入内容无误。

总结

以上就是在 Python 中创建表格的详细内容,更多关于 Python 数据处理与脚本开发的操作指南请持续关注本站后续更新!

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