Python实用技巧：条件判断、随机采样与性能测试的最佳实践

Luna

发布时间：2026-10-12| 2人浏览过

原创

本文分享Python开发的三个实用技巧：通过in关键字或any函数简化if多条件判断，利用random模块实现列表随机采样与洗牌，以及使用timeit模块精确测试函数运行时间。这些方法能显著提升代码简洁性与执行效率，适合日常开发参考。

本系列文章专注于分享Python的使用建议与实用技巧，每期精选3个要点，旨在帮助读者提升编码效率与代码质量。

1 如何在if语句中检测多个条件

不推荐方式

flag1 = 1
flag2 = 0
flag3 = 0

if flag1 == 1 or flag2 == 1 or flag3 == 1:
print 'ok'

推荐方式

flag1 = 1
flag2 = 0
flag3 = 0

if 1 in (flag1, flag2, flag3):
print 'ok'

对比可见，前一种写法存在大量重复代码，显然不够优雅；后一种写法更为简洁且易于阅读。此外，还可以利用any函数来实现相同逻辑，具体实现如下：

if any((flag1, flag2, flag3)):
print 'ok'

2 如何从list中随机采样元素

import random


all_data = [num for num in range(100)]
sample_data = random.sample(all_data, 20)
print sample_data
# [71, 25, 58, 79, 70, 69, 93, 29, 11, 30, 40, 81, 12, 48, 91, 21, 83, 42, 38, 31]

此处演示从100个元素中随机抽取20个元素。借助random模块提供的sample函数，可以非常轻松地实现采样功能。Python的random模块功能丰富，值得深入探索，例如它还能轻松实现“洗牌”效果：

import random


order_list = range(10)
print order_list
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(order_list)
print order_list
# [3, 5, 9, 0, 8, 7, 1, 2, 6, 4]

3 如何测试函数运行时间

不推荐方式

import time


def func1():
time.sleep(2)


begin_time = time.time()
func1()
passed_time = time.time() - begin_time
print passed_time
# 2.00099992752

推荐方式

import time
from timeit import timeit


def func1():
time.sleep(2)


print timeit(stmt="func1()",
setup="from __main__ import func1",
number=1)
# 2.00122451254

利用Python的timeit模块，可以便捷地测试函数的运行耗时。在使用timeit模块之前，许多开发者（包括作者本人）常采用前一种方式，这并非罕见现象。

以上就是Python使用建议与技巧分享（二）的详细内容，更多关于Python建议与技巧的资料请关注本站其它相关文章！