Python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程

背景：

尝试通过标准命令pip install SciPy安装Python函数库SciPy时，系统持续报错，且网络搜索未能找到有效的解决方案，最终通过安装whl格式文件成功完成部署。

过程：

操作环境为64位电脑，已预装Python 3.5.2版本。

下载函数库：访问网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数的whl文件。需严格匹配Python版本及Windows系统架构。文件命名规则示例：scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl，其中cp35代表Python 3.5版本，win_amd64代表64位Windows系统，0.19.1为SciPy版本号。

鉴于已预先安装numpy，本次仅安装以下whl文件。

>>pip install E:\360安全浏览器下载\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl

注意：

下载的.whl文件请勿修改文件名。

安装顺序至关重要，建议先安装numpy和scipy模块，再安装matplotlib，以处理模块间的相互依赖关系。

若首次安装失败，可尝试重新安装多次，例如matplotlib和scipy均经过两次安装才成功。

若持续安装失败，可尝试下载较低版本的函数库进行测试。

若上述手动安装过程过于繁琐，可直接安装集成大量有用第三方包的Anaconda发行版，或选择安装python(x,y)。

后续：

使用过程中遇到的部分错误提示及解决办法：

执行from scipy.optimize import leastsq时出现以下两个报错信息。

报错：RuntimeError：module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。网络资料指出此为numpy版本不匹配所致。

解决办法：

pip install numpy –upgrade
pip install -U numpy

使用命令成功将numpy从版本1.12.1升级至1.13.1。

报错：File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module> from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决numpy版本报错后，继续出现上述错误，网络搜索未找到完美解决方案，多数观点认为问题源于numpy安装配置不当。

判断为numpy安装存在问题，因此手动安装numpy的whl文件：numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl，成功解决问题。

Numpy + MKL链接至英特尔®数学内核库，包含numpy运行所需的dll文件。

曾考虑安装python(x,y)以简化流程，但因其安装包体积达800M过大而放弃，提供相关下载地址：

ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/

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