Python实现Excel文件横向合并：多文件数据整合方案

周末不加班

发布时间：2026-10-12| 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python将多个结构一致的Excel文件进行横向合并。通过读取第一列作为索引，利用glob获取文件列表，并结合pandas与xlrd库提取数据，最终将所有工作表按列拼接为一个新文件。适用于月度数据分析等场景，提供完整代码示例及注意事项。

背景说明：

在实际工作中，常遇到需要按月对数据进行汇总分析的情况。这些分散在多个Excel文件中的数据具有相同的行标题结构，因此需要将它们横向合并，以便进行统一分析。

数据示例展示：

存在多个待处理的Excel文件。

具体实现代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017
@author: Li Ying
"""
#读取第一列作为合并后表格的第一列
from pandas import read_csv
df = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None)
sample_name = df[0]
 
file="combine"
filedestination = "E://excel//"
import glob 
#from numpy import * 
filearray=[] 
for filename in glob.glob(r'E:\excel\*.xlsx'): 
 filearray.append(filename) 
#以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray 
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray)) 
ge=len(filearray) 
matrix = [None]*ge 
 
 
#实现读写数据 
 
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头） 
import xlrd
for i in range(ge): 
 fname=filearray[i] 
 bk=xlrd.open_workbook(fname) 
 try: 
  sh=bk.sheet_by_name("Sheet1") 
 except: 
  print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname) 
 
 ncols=sh.ncols
 matrix[i] = [0]*(ncols-1)
 
 nrows=sh.nrows
 for m in range(ncols-1):
  matrix[i][m] = ["0"]*nrows
 
 for k in range(1,ncols):
  for j in range(0,nrows):
   matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value
 
import xlwt 
filename=xlwt.Workbook() 
sheet=filename.add_sheet("hel") 
#下面是把第一列写上 
for i in range(0,len(sample_name)): 
 sheet.write(i,0,sample_name[i]) 
#求和前面的文件一共写了多少列 
zh=1 
for i in range(ge): 
 for j in range(len(matrix[i])): 
  for k in range(len(matrix[i][j])): 
   sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k]) 
  zh=zh+1 
print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xlsx."%(ge,file)) 
filename.save(filedestination+file+".xls")

合并后的结果展示：