Python寻找最长非重复子串算法解析

Miles

发布时间：2026-10-12| 3人浏览过

原创

本文介绍Python中查找给定字符串最长非重复子串的两种思路。重点解析基于滑窗切片与排序统计的第二种方法，通过生成所有子串切片并利用Counter进行频率统计，最终筛选出出现次数最多的子串。代码包含完整实现及针对abcabcd等案例的测试输出，适合Python初学者与算法爱好者参考。

本文详细介绍一种在Python中查找给定字符串最长非重复子串的实现方案，供读者参考学习。

问题描述：

输入一个字符串，目标是找出其中出现频率最高的重复子序列。若字符串由单一字符组成（例如“aaaaaaaaaaaaa”），则结果应返回该单个字符“a”。

解题思路：

本文提出两种可行的解决思路：

（1）遍历法：从字符串头部开始遍历并设置标志位，后续字符若与之前的标志位重合，则回溯检查当前子串是否与已记录的字符串或其子串相同。若相同，则记录该子串并将计数器加1，直至遍历结束。

（2）滑窗切片法：利用滑窗机制生成所有可能的子串切片，随后进行统计处理。该方法主要依赖两次排序操作来完成筛选。

本文采用第二种滑窗切片法，具体代码实现如下：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__Author__:沂水寒城
功能：给定一个字符串，寻找最长重复子串
'''
from collections import Counter
def slice_window(one_str,w=1):
  '''''
  滑窗函数
  '''
  res_list=[]
  for i in range(0,len(one_str)-w+1):
    res_list.append(one_str[i:i+w])
  return res_list
def main_func(one_str):
  '''''
  主函数
  '''
  all_sub=[]
  for i in range(1,len(one_str)):
    all_sub+=slice_window(one_str,i)
  res_dict={}
  #print Counter(all_sub)
  threshold=Counter(all_sub).most_common(1)[0][1]
  slice_w=Counter(all_sub).most_common(1)[0][0]
  for one in all_sub:
    if one in res_dict:
      res_dict[one]+=1
    else:
      res_dict[one]=1
  sorted_list=sorted(res_dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
  tmp_list=[one for one in sorted_list if one[1]>=threshold]
  tmp_list.sort(lambda x,y:cmp(len(x[0]),len(y[0])),reverse=True)
  #print tmp_list
  print tmp_list[0][0]
if __name__ == '__main__':
  print "本站测试结果："
  one_str='abcabcd'
  two_str='abcabcabd'
  three_str='bbbbbbb'
  main_func(one_str)
  main_func(two_str)
  main_func(three_str)

运行结果如下：