pandas解决excel科学计数法问题

pandas解决excel科学计数法问题

Excel默认会将超过14位的数字转换为科学计数法格式，且其后的数字会被截断为0。

在使用pandas进行表格合并或生成新表时，这是一个常见且令人头疼的问题。

经测试，以下两种方法有效：

1、若数据量较小，可将to_excel替换为to_csv。CSV格式对数据的包容性较强，但当数据量庞大时，可能会遇到文件无法打开的情况。

2、通用解决方案，在read_excel时：

df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)

将所有数据统一设置为字符串类型（str），从而避免数字类型的自动转换问题。

但需要注意以下几点：

df = df.infer_objects()
"""
"""
df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")

pandas替换科学计数法数字

在使用Pandas读取数据时，发现工单编号、电话号码等字段被记录为科学计数法。通过观察发现，当电话号码类型为float时采用科学计数法，而int类型则不会。因此，尝试将电话号码转换为int类型（在Excel中将电话号码转换为字符串类型并未解决问题）。

首先，需要将空值转换为数值，此处将其转换为-1（这里将data的所有字段都填充为-1）。

data = data.fillna(-1)

将电话号码字段转换为int类型（此处将所有需要int类型的数字都进行了转换。注意：如果含有空值，会报错不能将NA转化为Integer）。

data[['联系电话','关联工单','处理人员','处理满意度']].astype('int64')

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。