Python基本数据类型详解：整数、浮点数与布尔值

1.Python的基本数据类型

所谓数据类型，即指输入数据的类别属性。在Python中，任何数据都拥有明确的数据类型标识：例如输入数值100，其类型为整数；输入7.7，类型为浮点数；而由字母、汉字或字母汉字组合构成的数据，则属于字符串类型。

Python主要包含三种基本数据类型：

• 整数类型：用于表示数字。
• 浮点数类型：用于表示带有小数点的数字。
• 字符串类型：由字母、数字、汉字等任意字符组合而成。

可以通过type函数来查询某个数据的具体数据类型，并结合print函数将查询结果打印输出，其基本语法格式如下。

type(输入的数据) print(type(输入的数据))

接下来，我们将分别打印数值100、浮点数7.7以及字符串'aaas11sdj'的数据类型。

print(type(100))
print(type(7.7))
print(type('aaas11sdj'))

通过组合使用print函数与type函数，可以直观地查看并输出任意数据的具体类型。

2.整数类型的概念以及使用

2.1.整数类型的概念

关于整数类型的定义不再赘述。在计算机系统中，整数存在四种不同的进制表示法：十进制、二进制、八进制和十六进制。默认情况下，整数以十进制形式呈现。

• 十进制即我们日常使用的整数，无特殊前缀含义。
• 二进制以0b为前缀，仅包含0和1两个数字，这是计算机底层处理数据的基础。
• 八进制以0o为前缀，包含0至7共八个数字。
• 十六进制以0x为前缀，包含0-9十个数字以及A-F六个字母。

各种进制所包含的数字范围、逢几进一规则及计算方法详见下表：

进制类型基本数逢几进一计算方法

进制转换的计算技巧如下：

无论何种进制，其本质均为整数。进行进制间转换时，需依据“逢几进一”的原则。例如，将整数118转换为十进制：

逢十进一：118=8+1*10^1+1*10^2。计算时从最右侧（个位）开始，第一位数值不变，第二位数值乘以10的1次方，第三位数值乘以10的2次方，依此类推。数字位数有多少，就计算多少项，最后将所有结果相加，即可得到准确的十进制数值。

2.2.使用Python操作整数类型

print函数可将输入的整数（数字）转换为十进制数输出；也可结合特定的进制转换函数，将数据转换为指定进制的字符串；此外，还能通过print函数配合int整数函数，将传入的数据强制转换为整数类型。

1）使用print函数将输入的整数转换成十进制数

print函数在接收整数输入时，会自动识别该整数当前的进制格式，并通过内部运算将其转换为标准的十进制数进行输出。

#传入一个十进制数118，被print函数输出后得到十进制数118
print(118)

#传入一个二进制数0b1110110，被print函数输出后得到十进制数118
print(0b1110110)

#传入一个八进制数0o166，被print函数输出后得到十进制数118
print(0o166)

#传入一个十六进制数0x76，被print函数输出后得到十进制数118
print(0x76)

2）使用print函数将传入的数据根据进制函数转换成对应进制数

使用print函数时，若传入的是整数，可通过Python内置的进制转换函数，将该整数转换为对应进制的字符串表示。

Python提供了3个内置的进制转换函数，用于将十进制整数转换为对应进制的字符串格式。

• bin()：将传入的十进制整数转换为二进制字符串。
• oct()：将传入的十进制整数转换为八进制字符串。
• hex()：将传入的十进制整数转换为十六进制字符串。

#bin()：将传入的十进制整数转换成二进制字符串
print(bin(118))
#返回0b1110110

# oct()：将传入的十进制整数转换成八进制字符串。
print(oct(118))
#返回0o166

# hex()：将传入的十进制整数转换成十六进制字符串。
print(hex(118))
#返回0x76

3）使用print函数配合int函数将传入的数据转换成整数

int函数可将传入的数据转换为整数，实质上也是创建整数的过程。在使用int函数处理整数时，主要涉及以下三种情况：

• 当int函数不传入任何参数时，默认返回整数0。
• 当int函数传入一个参数时，会将该参数转换为整数。例如，若传入小数，函数会直接截断小数部分，仅保留整数部分。
• 当int函数传入两个参数时，第一个参数必须是数字（通常以字符串形式传入），第二个参数指定该数字当前的进制，函数随后会将其转换为十进制整数。

#当int函数不传入任何参数时，默认返回整数0
print(int())

#当int函数传入一个参数时，会将传递的参数转换成整数
print(int(118))				#转换成118
print(int(118.9))			#转换成118
print(int('117'))			#转换成117


#int函数传入两个参数
#传入数字118，这个数字是十进制，转换成对应的十进制数，得到的结果是118
print(int('118',10))
#传入数字0o166，这个数字是八进制，转换成对应的十进制数，得到的结果是118
print(int('0o166',8))

3.浮点数类型的概念以及使用

浮点数即指小数，我们可以直接使用print函数打印一个浮点数。

print(0.348923740932)
#得到结果0.348923740932

此外，还可以通过float函数来创建浮点数。其用法与int函数类似，通过float函数可以指定传入的数据在输出时表现为浮点数，但传入的参数必须是数值类型。

对于float函数而言，若不传入任何参数，默认返回浮点数0.0；当仅传递一个参数时，会将该参数转换为浮点数格式。

#不传入参数默认返回0
print(float())

#传入一个整数 被float转换成浮点数 结果为176.0
print(float(176))

#传入一个浮点数，被float转换成浮点数，结果不变：152.88
print(float(152.88))

另外，对于极大的数字（如几千万或几亿），我们也可以使用浮点数并通过科学计数法的形式来表示，以简化书写。

公式为：men

其中，m表示浮点数，e是固定写法表示乘以10，n表示10的n次方。

例如，若要计算浮点数5.27的10的7次方，写法即为5.27e7，计算过程为5.27*10^7，最终结果为52700000。

#52700000这个整数比较大，我们希望传参时简化输入的内容，少输入一点，基于这种情况可以通过float函数使用科学计数法的方式简化输入的内容
print(float(5.27e7))
#返回的结果为：52700000.0

#求5.27的10的-3次方是多少
print(float(5.27e-3))

需要注意的是，浮点数在运算过程中可能会出现精度不精准的现象，示例如下。

#运算结果非0
print(1.1+2.2+3.3)
#输出结果为6.6 精准。

#运算结果为0
print(1.1+2.2-3.3)
#输出结果为：4.440892098500626e-16 不精准。

针对此类浮点数运算精度丢失问题，我们可以使用decimal和fractions这两个模块中的类来解决。

使用decimal模块可以精确处理十进制浮点数运算，而使用fractions模块则可以处理分子分母相除后的浮点数运算。

1.使用decimal模块解决

#从decimal模块中导入Decimal类，Decimal可以理解为是decimal模块中的内置函数
from decimal import Decimal
#将浮点数传入Decimal类中，使用print进行运算
print(Decimal('1.1') + Decimal('2.2') - Decimal('3.3'))
#输出结果为：0.0 正确的结果

2.使用fractions模块解决

#从fractions模块中导入Fraction类，Fraction类可以理解为是fractions这个模块的内置函数
from fractions import Fraction
#将浮点数传入到Fraction类中，使用print进行运算
print(Fraction(11, 10) + Fraction(22, 10) - Fraction(33, 10))
#输出结果：0 正确的结果

4.布尔类型的概念以及使用

布尔类型仅包含两种取值：True或False，且严格区分大小写。

例如：“今天下雨吗？”或“今天回家吗？”均属于布尔表达式，其回答结果非True即False。

#当表达式为真时，返回True
print(5>3)
#当表达式为假时，返回False
print(6<2)

在Python中，True对应的数值为1，False对应的数值为0。

#TRUE的值为1，如果TRUE的值不为1，则会返回False
print(True == 1)

#False的值为0，如果False的值不为1，则会返回False
print(False == 0)

#为了进一步验证True和False的值，我们进行一组运算，True=1+False=0+10，返回结果为11，就表示我们的说法是正确的
print(True + False + 10)

以上就是详解Python开发语言中的基本数据类型的详细内容，更多关于Python基本数据类型的资料请关注本站其它相关文章！