Python正则表达式量词与分组详解

听雨眠

发布时间：2026-10-15| 3人浏览过

原创

本文系统梳理Python中正则表达式的核心量词用法，涵盖基础符号如^、$、*、+、{N}及范围匹配，深入解析分组()的提取技巧，并对比贪婪模式与非贪婪模式的实现差异，配合代码示例帮助开发者精准掌握字符串匹配技巧。

正则表达式中的符号

符号	描述
re1 \| re2	匹配正则表达式 re1 或者 re2 ；re1 与 re2 代表两个匹配的字符串信息
^	匹配字符串起始部分
$	匹配字符串终止部分(也就是末尾部分)
*	匹配0次或者多次前面出现的正则表达式
+	匹配1次或者多次前面出现的正则表达式
{N}	匹配 N 次前面出现的正则表达式
{M, N}	匹配 M - N 次前面出现的正则表达式
[…]	匹配来自字符集的任意单一字符
[…x-y…]	匹配 x-y 范围内的任意单一字符
[^…]	不匹配此字符集内出现的任何一个字符，包括某一范围的字符(如果在此字符集中出现)
\	将特殊字符无效化

仅凭文字描述可能难以直观理解，下面通过一系列基础示例来展示这些符号的具体用法。（以下示例顺序与前述表格顺序保持一致）

示例 - 1

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('Neo|proton|com|mail', test_data))

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'proton', 'mail', 'com']

PS：| 表示“或”的关系，只要字符串中存在其中之一即可捕获；匹配结果的返回顺序严格遵循字符串中的出现顺序，而非正则表达式的定义顺序。

示例 - 2

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('^Neo', test_data))

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo']

print(re.findall('^HanMeiMei', test_data))		# 没有开头是 HanMeiMei 的数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> []

PS：^ 用于匹配字符串的起始位置；其功能等同于上一章节介绍的 \A。

示例 - 3

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('com$', test_data))

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['com']

print(re.findall('com.cn$', test_data))		# 没有结尾是 com.cn 的数据

# >>> 执行结果如下：
# >>> []

PS：$ 用于匹配字符串的末尾位置；其功能等同于上一章节介绍的 \Z。

示例 - 4

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w*', test_data))     # 匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', '', 'protonmail', '', 'com', '']

PS：匹配 0 次或者多次数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题）

示例 - 5

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w+', test_data))     # 匹配 1 次 或者 多次 数字或字母,[不含空格]

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'protonmail', 'com']

w+ : 匹配1次或者多次数字或者字母
@ 和 . ：属于 0 次范围，不会被匹配出来

示例 - 6

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w{3}', test_data))		# 匹配3次数字或者字母

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'pro', 'ton', 'mai', 'com']

print(re.findall('[a-z]{3}', test_data))	# 匹配小写的 [a-z] 3次

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['pro', 'ton', 'mai', 'com']

{N}：对于匹配到的数据只获取 N 个
[a-zA-Z0-9]：基本上等同于 \w

示例 - 7

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('\w{1,5}', test_data))    # 匹配 1 次 到 5次 的数字或字母[这是一个范围]

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'proto', 'nmail', 'com']

print(re.findall('\w{1, 5}', test_data)) 

# >>> 执行结果如下：
# >>> []

[1,5]：给出匹配到的数据的范围
[1, 5]：需要注意的是 N 和 M 中间的逗号不能有空格，否则会返回的是空列表。

示例 - 8

代码示例如下：

import re


test_data = 'Neo@protonmail.com'

print(re.findall('[^Neo]', test_data))      # 这里的 ^ 不再代表开始的位置，而是不匹配 Neo 此字符集

# >>> 执行结果如下：
# >>> ['@', 'p', 'r', 't', 'n', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'm']

PS：[^...] 这里中括号内的 ^ 不再代表开始的位置，而是过滤掉当前字符集中的字符。

组的概念

符号	描述
()	在匹配规则中获取指定的数据

代码示例如下：

import re


data = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
result = re.search('My name is (.*), I\'m (.*) year\'s old.', data)   # search 函数是一个获取组的概念

print(result.groups())	

# >>> 执行结果如下：
# >>> ('Neo', '30')

print(result.group(1))	# 获取 组 的第一个数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo

print(result.group(2))	# 获取 组 的第二个数据

# >>> 执行结果如下：
# >>> 30

利用 search 函数组的概念，获取指定字符串中指定的数据。