Python3正则表达式之：(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)条件性匹配

1. 用途

正则表达式中(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)的功能如下：

首先，尝试匹配由id或name指定的条件，并执行yes-pattern部分的匹配逻辑；

若id或name所代表的条件未得到满足，则转而匹配no-pattern部分的内容；

这一描述可能较为晦涩，初学者或许难以一次性完全理解。

2. 参数含义

这里的name或id，指的是在当前条件匹配位置之前，通过分组（group）所捕获的内容。

关于name：若存在命名分组，即使用了named group，则该分组拥有对应的name，此处的name即指代该分组的名称；

关于id：若为无命名分组，即使用了unnamed group，则该分组拥有对应的编号，称为group的number，亦即id，此处的id即指代该分组的编号；

关于yes-pattern：若前面的group匹配成功，则执行yes-pattern的匹配；

关于no-pattern：若前面的group匹配失败，即未找到符合该group的内容，则执行no-pattern的匹配；

注意：上述yes-pattern和no-pattern均为普通的正则表达式，用于匹配所需的具体内容。

3. 语法

若存在no-pattern，则前面需有一个竖杠'|'，用于分隔yes-pattern和no-pattern；

若无需匹配no-pattern的部分，则可连同'|'一起省略不写。

实例展示：

>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+|jb51\.\w+)', 'jb51.com')>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+)', '100jb51')

其中?(1)代表序号为1的group，即前文提到的(\d+)；第二个表达式中未使用no-pattern。

4. 用法详解

基于上述示例进行变换，通过实例深入探索其详细用法及技巧。

4.1 移除(\d+)后的问号，即要求group 1必须存在，而非可选。

执行结果：

>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|jb51\.\w+)', 'jb51.com')
>>>

整体规则匹配失败，返回空值，no-pattern部分未按预期执行。

4.2 修改匹配字符串。

>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|jb51\.\w+)', '1jb51.com')

此时可以匹配到，group1和yes部分均匹配成功。

4.3 group可有可无的情况（group后增加问号）。

>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+|jb51\.\w+)', 'jb51')
>>>

若group未匹配到，且该group为可选（可有可无），则group被视为匹配不成功，继续执行no-pattern部分的匹配。

4.4 仅匹配group 1部分，yes部分未匹配。

>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|jb51\.\w+)', '1000')

仅匹配group 1部分，即使yes部分未匹配，仍有匹配结果，这说明yes-pattern和no-pattern并非必须都匹配成功。

5.结论

1. 通过对比4.1、4.2和4.3可以发现：

当该特殊规则中作为判断条件的组本身不允许为空时，若该组对目标字符串匹配为空，则整体规则匹配失败，因此作为整体一部分的特殊规则自然无效。所以，要想特殊规则的no-pattern生效，必须确保判断条件对应组的匹配数可以为0。

2. 通过4.4可知：可以仅匹配group部分，如果yes-pattern和no-pattern没有匹配到，则会仅输出group匹配的内容。

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