结合Tushare、PyCharm与Excel的股票数据分析实战指南

前言

随着对Tushare库的深入使用，读者会意识到仅依靠Tushare本身难以完成复杂的数据分析任务。本文将介绍一种利用第三方软件协同工作，以Tushare获取数据为基础，结合其他工具进行深度数据分析的方法。

一、使用工具

首先，需要下载并安装PyCharm，下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/。同时，准备两个Excel文件：一个用于存储从Tushare获取的原始数据，另一个用于后续的数据引用与分析处理。

二、使用步骤

1、首先在PyCharm的Settings（设置）中下载并安装三个必要的Python包：numpy、tushare以及matplotlib.pyplot。

点击界面中的“+”号搜索对应包名进行下载，具体操作可参考相关截图指引。

2、接下来进行Tushare的股票数据读取操作。

具体实现代码如下：

import tushare as ts
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts.set_token('')#引号内填写你在tushare的接口TOKEN。
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='605005.SH', start_date='20210101', end_date='20210325')#第一个是股票的代码，第二个是获取股票的开始日期，第三是结束日期。

3、接下来将读取到的数据导入至Excel文件中。

具体实现代码如下：

df.to_excel('C:/Users/aaa/Desktop/股票数据收集.xlsx')#这里填写excel文件所在的位置与文件名

打开生成的Excel文件，可以看到已成功获取相关股票的数据，界面显示正常。

4、建立第二个Excel文件并将数据同步至其中。

为什么要建立两个文件呢？因为经作者的尝试，每次PyCharm对Tushare数据的获取并传输至Excel时，都会重置Excel文件，这会删除文件中其他的Sheet表。因此，我们建立第二个Excel文件专门用于后续分析，以保护原始数据文件的完整性。

如何进行数据同步？

1、首先我们可以在第二个工作表的第一行写上相关的中文标题，以便后续辨认各列数据的含义。

2、接下来在A2单元格的位置写上同步代码：

=‘C:\Users\27404\Desktop[股票数据收集.xlsx]Sheet1'!A2 我们在A2位置输入“=”，再直接打开第一个Excel表，点击A2位置，再直接按ENTER键，这时便可以将第一个表A2位置的数据同步到第二个表的A2位置。

3、最后再将第二个表的数据进行日期的升序排序，便可得到如下图所示的数据结果。

5、进行数据同步后，我们便可以根据这些数据进行相关的技术分析（如制作K线图、MACD线、KDJ线等）。

总结

到此这篇关于详解如何利用Tushare、PyCharm和Excel三者结合进行股票分析的文章就介绍到这了。更多相关Tushare、PyCharm、Excel股票分析内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！