OpenCV实现图像平移效果：warpAffine函数详解与代码示例

凌晨两点半

发布时间：2026-10-15| 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用OpenCV的cv.warpAffine函数实现图像平移效果。通过定义包含x和y方向位移量的变换矩阵M，并指定输出图像尺寸dsize，即可完成平移操作。文中提供了完整的Python代码示例，展示如何加载图片、计算变换矩阵并显示原图与平移后的结果，帮助开发者快速掌握图像几何变换的基础应用。

本文分享了使用OpenCV实现图像平移功能的具体代码，供读者参考学习。

图像平移的基本概念

图像平移是指按照指定的方向和距离，将图像移动到相应的位置。

OpenCV中实现平移的标准格式为：cv.warpAffine(img, M, dsize)。

该函数主要包含以下参数：输入图像img、变换矩阵M以及输出图像的尺寸dsize。

以下是具体的实现代码示例：


import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文显示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号

# 载入图片
img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")

# 图像平移
rows, cols = img0.shape[:2]
# 简单理解：x方向移动100个单位，y方向移动50个单位
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
# 输出图像大小
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))

# 图像显示
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("平移后图片")
plt.show()