Python读取xlsx文件的两种方法:xlrd与pandas详解

顾言
顾言
发布时间:2026-10-14| 5人浏览过
原创

本文详细介绍如何使用Python读取xlsx文件。通过安装xlrd和pandas两个常用库,分别演示了基于工作表对象的数据提取方式以及DataFrame的高效读取方法。内容涵盖安装步骤、核心代码示例及行列操作技巧,帮助开发者快速掌握Excel数据处理技能。

准备工作

使用xlrd库读取

首先需要安装xlrd库,具体的安装命令如下:


pip install xlrd

import xlrd
#打开excel
wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx')
#按工作簿定位工作表
sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin')
print(sh.nrows)#有效数据行数
print(sh.ncols)#有效数据列数
print(sh.cell(0,0).value)#输出第一行第一列的值
print(sh.row_values(0))#输出第一行的所有值
#将数据和标题组合成字典
print(dict(zip(sh.row_values(0),sh.row_values(1))))
#遍历excel,打印所有数据
for i in range(sh.nrows):
  print(sh.row_values(i))

运行后的输出结果如下所示:

使用pandas库读取

1. 安装pandas库:


 pip install pandas

2. 参考以下代码实现读取功能:


import pandas as pd

df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx')
data=df.values
print("获取到所有的值:\n{}".format(data))

执行上述代码后的结果如下:

3. 行列操作示例

读取指定列的数据:


import pandas as pd
#读取第一列、第二列、第四列
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',usecols=[0,1,3])
data = df.values
print(data)

读取指定行数的数据:


import pandas as pd
#读取第一行
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',nrows=1)
data = df.values
print(data)

以上就是Python读取xlsx文件的完整内容,如需了解更多相关信息,请持续关注本站后续文章。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。