Python3中使用Pandas设置Excel布局背景颜色详解
本文介绍如何在Python3中使用Pandas库为Excel表格设置布局背景颜色。通过定义特定的格式对象(如bg_format),可以高亮显示关键数据或标题,提升表格可读性。文章提供了完整的代码示例,展示如何遍历Sheet页并应用背景色、字体及对齐方式等样式设置。
Python3 Excel背景色设置概述
当需要突出显示某个模块以引起注意时,通常的做法是将其背景颜色调整为更明亮的色调。这种操作常见于需要强调表格中的特定数据项或名称的场景。
在Python3中,设置布局背景颜色需要通过编写代码来实现。对于不熟悉此操作的用户,接下来将详细介绍如何编写相关的背景颜色设置代码。
修改前的效果如下:

Python3 Excel背景色设置代码实现
具体实现代码如下:
import pandas as pd
def set_foramt():
# 1.多个sheet页
sheet_list = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4', 'Sheet5']
# 2.要写入的excel路径
writer = pd.ExcelWriter('test_new.xlsx')
workbook = writer.book
# 3.循环遍历sheet取数据
for sheet in sheet_list:
df1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=sheet)
# 4.设置格式
fmt = workbook.add_format({"font_name": u"微软雅黑"})
percent_fmt = workbook.add_format({'num_format': '0.00%'})
amt_fmt = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
border_format = workbook.add_format({'border': 1})
bg_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_name': u'微软雅黑', 'bg_color': 'yellow',
'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'font_color': 'black',
'font_size': 10})
date_fmt = workbook.add_format({'bold': False, 'font_name': u'微软雅黑', 'num_format': 'yyyy-mm-dd',
'align': 'center', 'valign': 'vcenter'})
# 5.写入excel
l_end = len(df1.index) + 1
df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, encoding='utf8', header=df1.columns.values.tolist(),
index=False, startcol=0, startrow=0)
worksheet1 = writer.sheets[sheet]
# 6.生效单元格格式
# 设置行高
worksheet1.set_row(0, 20, fmt) # 从第0行开始,行高为20,格式为fmt
# 设置列宽
worksheet1.set_column('A:F', 20, fmt) # 从A列到F列,行高为10,格式为fmt
# 加边框
worksheet1.conditional_format(f'A1:F{l_end}', {'type': 'no_blanks', 'format': border_format})
# A1单元格到F(索引值), 'type': 'no_blanks'指非空的单元格加格式
# 设置背景色
worksheet1.conditional_format('A1:F1', {'type': 'no_blanks', 'format': bg_format})
worksheet1.conditional_format(f'B2:B{l_end}', {'type': 'no_blanks', 'format': bg_format})
# 合并日期单元格
worksheet1.merge_range(f'A2:A{l_end}', df1['日期'][0], date_fmt)
# 设置数值格式千分位,并保留两位小数
worksheet1.conditional_format(f'C2:F{l_end}', {'type': 'no_blanks', 'format': amt_fmt})
# 7.所有的sheet页设置好后再保存
修改后的效果展示:

经过调整后的名称是否更加醒目?这种处理方式有助于更清晰地传达表格中的关键信息,便于用户快速捕捉重点。
以上是关于Python3中布局背景颜色代码分析的详细内容,如需了解更多相关技巧,请继续关注本站的其他文章。
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