Python Matplotlib.pyplot 常用绘图函数速查

Matplotlib.pyplot 基础绘图函数概览

Python 拥有众多绘图库，其中 Matplotlib 是绘制二维图像的理想选择。Matplotlib.pyplot 模块提供了丰富的绘图函数，本文将对其中的基础函数进行简要介绍。

• 绘制坐标图：使用 plt.plot(x,y,fmt,...) 函数。
• 绘制箱形图：使用 plt.boxplot(data,notch,position) 函数。
• 绘制条形图：使用 plt.bar(left,height,width,bottom) 函数。
• 绘制极坐标图：使用 plt.polar(theta,r) 函数。
• 绘制饼图：使用 plt.pie(data,explode) 函数。
• 绘制功率谱密度图：使用 plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 函数。
• 绘制谱图：使用 plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 函数。
• 计算 X-Y 相关性函数：使用 plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 函数。
• 绘制散点图（要求 x,y 长度相同）：使用 plt.scatter(x,y) 函数。
• 绘制步阶图：使用 plt.step(x,y,where) 函数。
• 绘制直方图：使用 plt.hist(x,bins,normed) 函数。
• 绘制等值图：使用 plt.contour(X,Y,Z,N) 函数。

基础函数的应用与价值

利用上述基本函数，可以绘制出功能丰富的数据图表，例如饼图、柱状图和直方图等。这些图表对于数据分析具有重要帮助。

图表示例展示

以下是饼图的绘制效果展示。

总结

至此，关于 Python 中 pyplot 基础图表函数的介绍到此结束。如需了解更多关于 python 中 pyplot 基础图表函数的内容，请搜索本站往期文章或继续浏览后续相关文章，感谢大家的支持。