Python语言详解:核心特性、发展历程与应用场景
本文深入解析Python语言的核心特性,包括其解释型、面向对象及动态语义的特点。回顾从1989年创始至今的版本演进,对比Python 2与3的差异。详细阐述Python在Web开发、数据科学及人工智能领域的广泛应用,并解读其“优雅、明确、简单”的设计哲学。
Python语言概述
Python是什么
Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象且具备动态语义的高级程序设计语言。
Python是一门结构严谨且功能强大的面向对象编程语言,其风格类似于Perl、Ruby、Scheme和Java。目前主流的AI人工智能技术大多基于Python语言开发,这极大地推动了Python语言的普及与发展。AI深度学习技术本身的特性决定了其不适合使用静态编译型语言,而Python被选为AI技术框架的基础语言,主要得益于其动态特性以及高效的开发性能。
Python基础与历史
基本输出
print(“Hello world!”)
Python的创始人是荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决定开发一种新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。之所以将Python选为程序名称,是因为他是BBC电视剧《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)的忠实粉丝。
1991年,第一个Python编译器诞生。该编译器由C语言实现,并能够调用C语言的库文件。
Python 2.0于2000年10月16日发布,该版本增加了完整的垃圾回收机制,并支持Unicode编码。
Python 3.0于2008年12月3日发布,此版本不完全兼容之前的Python源代码。不过,许多新特性后来也被移植到了旧的Python 2.6/2.7版本中。
Python版本演进:从2.x到3.x
Python 2与Python 3
Python拥有两个主要版本,这种差异曾让许多新用户感到困惑。Python 2.x作为旧的“遗留”分支,将继续获得支持(即接收官方更新)至2020年,且在此之后可能会非正式地持续存在。Python 3.x是该语言的当前及未来版本,它具备许多在2.x中缺失的有用且重要的特性,例如更完善的并发控制和更高效的解释器。
由于相对缺乏第三方库的支持,Python 3的采用速度曾是最慢的。许多Python库仅支持Python 2,导致迁移困难。但在过去几年中,仅支持Python 2的库数量已显著减少;大多数库现已兼容两个版本。如今,不使用Python 3的理由已寥寥无几。
Python的应用场景与优势
Python可以用来干什么?
Python提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称为“内置电池(Batteries included)”。使用Python进行开发时,许多功能无需从零编写,直接使用现成的库即可。
除了内置库外,Python还拥有大量的第三方库,即由他人开发供直接使用的资源。当然,如果你的代码经过良好封装,也可以作为第三方库供他人使用。
许多大型网站由Python开发,例如YouTube、Instagram以及国内的豆瓣。众多大公司包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量使用Python。
网络上对Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,因此Python程序看起来总是简单易懂。初学者学习Python不仅入门容易,而且未来深入后,能够编写极其复杂的程序。
总体而言,Python的哲学是简单优雅,尽量编写易于理解的代码,并尽量减少代码量。如果一位资深程序员向你炫耀他编写的晦涩难懂、动辄几万行的代码,你可以尽情地嘲笑他。
到此这篇关于Python是什么及Python用处的文章就介绍到这了,更多相关Python可以做什么的内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持本站!
免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。









