Python3使用PyPDF2解析PDF并结合正则表达式提取数据
本文介绍如何利用Python3的PyPDF2库读取PDF文件内容,并通过正则表达式精准提取特定数据。代码演示了遍历页面、合并文本、匹配股票代码与数值,以及将结果保存为CSV格式的全过程,适用于需要批量处理PDF文档数据的场景。
Python解析PDF并提取数据的核心代码
以下直接展示核心实现代码。
PDF内容读取与正则匹配逻辑
import PyPDF2
import re
pdf_file = open('xxx.pdf', mode='rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
# 获取pdf文件的所有页数
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
# print('total_page: ', number_of_pages)
line_list = []
# 循环遍历每一页
for i in range(0, number_of_pages):
# 读取每一页的内容
page = read_pdf.getPage(i)
page_content = page.extractText()
# 将这一页的内容分割为列表,,并相加所有的页面内容
line_list += page_content.split()
# 关闭pdf文件
pdf_file.close()
line_buf = ''
for buf in line_list:
line_buf = line_buf+' '+buf
# 匹配数据:第一列和第二列 如:000069.sz 和 100
# print(line_buf)
a = re.findall('([0-9]+[0-9]+[0-9]+[0-9]+[0-9]+[0-9]+.[a-z]+[a-z])', line_buf)
b = re.findall('[0-9]+[0-9]+[0-9]+[0-9]+[0-9]+[0-9]+.[a-z]+[a-z].([0-9,]+)', line_buf)
# print(b)
for i in range(0, len(a)):
a[i] = a[i].upper()
for i in range(0, len(b)):
b[i] = int(b[i].replace(',', ''))
# print(b)
# 组成字典
results = dict(zip(a, b))
关于正则表达式的其他应用示例:
数据写入CSV文件的正则处理
fp = open(filename,"w")
fp.write(re.search('(StockDescription:)([a-zA-Z]+-[a-zA-Z]+)',line_buf).group(2) +',')
fp.write(time.strftime('%Y%m%d',time.strptime(re.search('(TradeDate:)([0-9]+[a-zA-Z]+[0-9]+)',line_buf).group(2),'%d%B%Y')) +',')
fp.write(re.search('(Price:[A-Z]+)([0-9.,]+)',line_buf).group(2).replace(',','')+',')
fp.close()
Logger类冲突问题排查
补充说明:使用Logger.getLogger(Class clazz)方法时可能遇到的类冲突问题。
由于项目中存在多个同名的Logger类,在测试阶段若未仔细甄别而直接选择了第一个出现的类,会导致功能无法正常使用。起初误以为是JAR包依赖问题,重新导入依赖包后仍无效,检查配置文件也无异常,最终排查发现是选用的Logger类不正确。

若需打印日志,应使用log4j包中提供的Logger类。
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