Python基础教程:变量类型、字符串格式化与条件判断详解

Aria
Aria
发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
原创

本文系统讲解Python核心基础概念,涵盖整数、浮点、字符串、布尔及空值等数据类型。详细阐述变量命名规范、字符串占位符与format方法的使用技巧,并深入解析if...else条件判断逻辑。特别针对input函数返回字符串导致的类型比较错误提供解决方案,帮助初学者避开常见编程陷阱,掌握Python基础语法。

Python基础概述

Python基础

Python常用数据类型详解

1.数据类型(举几个最常用的)

整数型(int),即不带小数点的数值,例如13或-456等。

浮点型(float),指包含小数点的数值,例如456.13或-798.13等。

字符串(string),指由单引号''、双引号""、三单引号'''或三双引号"""包裹的任意文本内容,例如'132'或"abc"等。

若输入的文本中本身包含单引号''或双引号"",需在前添加反斜杠\进行转义,例如'i\'m ok'这样的写法。

常用的转义字符还包括\n表示换行,\t表示制表符(可理解为相当于四个空格)。

布尔型(bool),仅包含True和False两个值,分别代表真和假。这两个值之间可以使用and、or和not进行逻辑运算。

空值(none),none不能等同于0,它表示无意义或不存在。

变量定义与命名规范

2.变量

变量可类比为数学中的x或y,但在计算机中,变量可以存储数字,也可以存储任意数据类型。

变量命名规则:

(1)变量名只能由数字、大小写英文字母和下划线_组成,不能包含其他符号,且不能以数字开头。

(2)由于Python支持直接给变量赋值,因此命名时应做到见名知意。变量名可以较长,但建议避免过短。

(3)变量命名需符合驼峰命名法或下划线命名法。

(4)变量命名不能与系统保留字相同。

字符串输出与格式化技巧

3.字符串的输出

(1)使用占位符:

%s代表字符串,%d代表整数,%f代表浮点数。一个占位符仅能对应一个变量或值。

其中%s具有万能特性,可将其他所有类型转换为字符串。若输入文本中包含%,则需使用%%进行转义。

举例说明:

输出结果为:

(2)使用format()方法

使用{}作为占位符,将后续传入的参数依次替换之前的{}。

举例说明:

输出结果为:

条件判断语句if...else逻辑

4.条件判断表达式:if...else,if...elif和if...elif...else

分别举例说明:

if...else:

输出结果为:

if...elif:

输出结果为:

if...elif...else:有且只有一个输出结果

输出结果为:

input函数陷阱与数字运算

5.数字操作类型

(1)关于input,这里有一个很容易掉下去的坑

这个判断很好理解:你输入的数字大于60就输出及格,否则输出不及格

运行这段程序后我们在控制台输入 80

结果为:

发现报错了,错误为类型不一致导致的,这是为什么呢?

原因在于在控制台输入的80其实为'80',这是一个字符串类型,而>只能用于两个数字之间比较,所以就报错了

如何解决呢?

其实很简单,只需要加一行代码即可,把字符串强制转换为数字类型就行了

再次输出:

这次就不会报错了

(2)数字间的基础运算:+、-、*、/、%(取余)、**(取幂)、//(取整)

以上这篇Python之变量类型和if判断方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。