pandas中ExcelFile与ExcelWriter类的读写操作详解

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发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

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本文详细介绍pandas库中ExcelFile和ExcelWriter两个核心类的用法。通过ExcelFile读取现有Excel文件的Sheet名称及数据，利用parse方法提取指定Sheet内容；通过ExcelWriter创建写入对象，结合to_excel方法将多个DataFrame写入不同Sheet，最后调用save保存文件。适用于需要批量处理或生成多Sheet Excel文件的场景。

简介

一、简介

在pandas库中，ExcelFile()和ExcelWriter()是处理Excel文件读写操作的高效工具类。它们特别适用于需要管理包含多个Sheet的Excel文件的场景，能够简化数据提取与写入的流程。本文将详细解析这两个类的具体使用方法。

ExcelFile类的使用

二、ExcelFile()

使用ExcelFile()类时，必须传入目标Excel文件的路径及文件名。以下代码展示了如何初始化该对象：


import pandas as pd
demo_excel = pd.ExcelFile(r'D:\demo.xlsx')

可以通过type()函数检查demo_excel对象的类型，确认其是否为ExcelFile实例。


type(demo_excel)

获取ExcelFile对象后，可以利用其内置方法查看文件的基本信息，例如Sheet列表。

1、sheet_names

调用sheet_names属性可以按顺序返回当前Excel文件中所有Sheet的名称列表。


print(demo_excel.sheet_names)

2、parse()

使用parse()方法并传入特定的Sheet名称，可以提取该Sheet对应的表格数据。以下示例展示了如何根据Sheet名获取数据：


table1 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[0])

table2 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[1])

table3 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[2])

print(table1)
print(table2)
print(table3)

ExcelWriter类的写入操作

三、ExcelWriter()

ExcelWriter()类用于将数据写入同一个Excel文件的不同Sheet中。首先，需要创建一个writer对象，主要参数为待写入的Excel文件路径及文件名：


writer = pd.ExcelWriter(r'D:\demo.xlsx')
print(type(writer))

基于已创建的writer对象，可以使用to_excel()方法将不同的DataFrame数据及其对应的Sheet名称写入该对象。在所有数据写入完成后，调用save()方法将内存中的数据持久化到实际的Excel文件中：


'''创建数据框1'''
df1 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
          'V2 ':np.random.rand(100),
          'V3':np.random.rand(100)})
df1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1',index=False)

'''创建数据框2'''
df2 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
          'V2 ':np.random.rand(100),
          'V3':np.random.rand(100)})
df2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2',index=False)

'''创建数据框3'''
df3 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
          'V2 ':np.random.rand(100),
          'V3':np.random.rand(100)})
df3.to_excel(writer,sheet_name='sheet3',index=False)

'''数据写出到excel文件中'''
writer.save()

执行上述操作后，之前指定的外部Excel文件中将成功存储写入的内容。