Python使用monkey.patch_all()解决协程阻塞问题

Owen

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python的gevent库通过monkey.patch_all()方法解决IO阻塞导致的性能问题。通过自动切换协程，实现多网页请求的并发处理，提升程序运行效率。

Python gevent monkey.patch_all() 解决IO阻塞与协程切换详解

参考以下代码实例，演示如何使用协程并发访问三个不同的网站地址。

在程序运行过程中，IO操作往往消耗大量时间，导致程序频繁处于等待状态。

例如，在请求多个网页时，可能会遇到网络延迟或服务器响应慢的情况。此时，gevent库能够自动切换协程，从而避免阻塞。

当遇到IO阻塞时，程序会自动切换到其他协程继续执行。为了解决这一问题，需要在程序启动时执行monkey.patch_all()方法。


# 由于IO操作非常耗时，程序经常会处于等待状态
# 比如请求多个网页有时候需要等待，gevent可以自动切换协程
# 遇到阻塞自动切换协程，程序启动时执行monkey.patch_all()解决
# 首行添加下面的语句即可
from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
from urllib import request
def run_task(url):
  print("Visit --> %s" % url)
  try:
    response = request.urlopen(url)
    data = response.read()
    print("%d bytes received from %s." %(len(data), url))
  except Exception:
    print("error")

if __name__ == '__main__':
  urls = ['https://github.com/', 'https://blog.csdn.net/', 'https://bbs.csdn.net/']
  # 定义协程方法
  greenlets = [gevent.spawn(run_task, url) for url in urls]
  # 添加协程任务，并且启动运行
  gevent.joinall(greenlets)

# 查看运行结果可以发现，三个协程是同时触发的，但是结束顺序不同
# 网页请求的时间不同，故结束顺序不同
# 但是该程序其实只有一个线程

以下是程序运行后的输出结果展示。

Visit --> https://github.com/ Visit --> https://blog.csdn.net/ Visit --> https://bbs.csdn.net/ bytes received from https://blog.csdn.net/. bytes received from https://bbs.csdn.net/. bytes received from https://github.com/.

Process finished with exit code 0

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