Python中利用split()与filter()处理字符串切分

方予

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍Python中处理包含多余空格的字符串切分方法。通过对比直接调用split()与结合filter(None, ...)的方式，展示如何高效清理并分割文本数据。示例基于Linux命令输出解析，帮助开发者掌握更稳健的字符串处理技巧。

Python字符串切分场景与问题

在实际开发场景中，经常需要对字符串进行切分操作，特别是在处理Linux命令返回的文本结果时，这种需求尤为常见。例如，获取如下格式的文本输出：


Filesystem   Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1    40G 3.1G  35G  9% /
tmpfs      939M   0 939M  0% /dev/shm

以往在整理这类数据时，我通常直接使用split(' ')方法，但结果往往不尽如人意。今天发现了一个更简便的技巧：直接调用split()而不传入任何参数。

具体示例如下所示：

使用split()直接切分


if __name__ == '__main__':
  line = '/dev/vda1    40G 3.1G  35G  9% /'
  arr = line.split()
  print(arr) # ['/dev/vda1', '40G', '3.1G', '35G', '9%', '/']

最终效果非常理想。无论字符串中间包含多少个连续空格，该方法都能将其全部去除，并生成一个整洁的数组，处理起来非常完美。

此外，Python还提供了filter函数，其处理效果同样出色。具体用法见以下示例：

结合filter函数的切分方案


if __name__ == '__main__':
  line = '/dev/vda1    40G 3.1G  35G  9% /'
  # arr = line.split()
  # print(arr)

  ret = list(filter(None, line.split(' ')))
  print(ret) #['/dev/vda1', '40G', '3.1G', '35G', '9%', '/']

虽然上述方式同样实现了字符串切分的功能，但代码相对略显复杂。不过，filter函数在特定场景下依然具有实用价值。

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