Python列表常见操作与经典实例详解
本文详细解析Python中列表的常见操作，涵盖创建、增删改查、排序、遍历及复制等核心功能。通过append、insert、pop、sort等方法的经典实例，展示如何高效处理列表数据，并提醒原地修改方法返回None的注意事项，帮助开发者掌握Python列表的高级用法。
本文通过具体实例，深入讲解Python基础中列表的常见操作技巧，旨在为读者提供实用的参考与学习素材。
Python中的列表操作
列表是Python中使用频率极高的数据类型，几乎无可替代。
列表本质上是一组有序项目的集合，属于可变数据类型，支持增删改查操作。它可以包含任意类型的数据，甚至嵌套其他列表，实现灵活的组合。在语法上，列表由方括号“[]”包围，内部元素以逗号“,”分隔，并可通过索引序号访问其中的成员。
创建列表的方式
#创建一个含有元素1，2，4，8，16，32的列表
#方法1
L = [1, 2, 4, 8, 16, 32]
#方法2
L = []
for x in range(0, 6):
L.append(2**x)
#方法3
L = [2**x for x in range(0, 6)]列表操作包含以下内置函数:
1、cmp(list1, list2)：用于比较两个列表的元素大小。 2、len(list)：返回列表中包含的元素个数。 3、max(list)：返回列表中的最大元素值。 4、min(list)：返回列表中的最小元素值。 5、list(seq)：将序列（如元组）转换为列表对象。
列表操作包含以下常用方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加一个新的对象。 2、list.count(obj)：统计指定元素在列表中出现的次数。 3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值，从而扩展原列表。 4、list.index(obj)：查找列表中第一个匹配值的索引位置。 5、list.insert(index, obj)：将对象插入到指定的索引位置。 6、list.pop(obj=list[-1])：移除并返回列表中的一个元素，默认移除最后一个元素。 7、list.remove(obj)：移除列表中第一个匹配指定值的元素。 8、list.reverse()：将列表中的元素顺序反向排列。 9、list.sort([func])：对原列表进行原地排序。
1.增加元素
A.新加入一个元素append
使用append方法添加元素。该方法在原列表的末尾追加一个item，该item的数据类型可以是任意类型。
l = [1, 2, 3]
l.append('hello') #得到 [1, 2, 3, 'hello']
l.append(['hello']) #得到 [1, 2, 3, 'hello', ['hello']]B.插入一个元素insert
l1 = [1, 2, 3]
l1.insert(1,9) #[1, 9, 2, 3]C.两个列表相加
#第一种
l1 = [1, 2, 3]
l3 = l1 + [4, 5, 6] #这种方式,l1不变，二者返回新的列表，当列表很长时，会消耗大量内存
#第二种
l1.extend([4, 5, 6]) #直接扩增l1
#相当于
l1 += [4,5,6]2.删除元素
A.按item的索引或切片删除
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
del l1[0] #得到[2, 3, 4, 5, 6]
del l1[0:2] #得到[4, 5, 6]B.按item的值进行删除
l1 = [1,2,3,1,2]
l1.remove(1) #得到[2,3,1,2]需要注意的是，若使用remove删除的值在列表中不存在，程序将抛出ValueError错误。
C.删除某个位置并返回该位置值
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = l1.pop(1) #a=2
b = l1.pop() #a=53.修改元素
A.某个元素
l1 = [1, 2, 3, 4]
l1[0] = 0 #[0,2,3,4]B.某一段元素
l1= [1,2,3,4]
l1[0:2] = [7,8,9] #[7,8,9,3,4]
l1[:] = [] #清空了C.索引
l1 = [1,2,3,4,5]
l1[0] #1
l1[-1] #5，负数的索引从尾部开始计数,最后一个元素为-1D.切片
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
l1[0:2] #[1, 2], 取区间[i,j) ，左闭右开
l1[:2] #同上，可省略第一位
l1[2:] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
l1[2:-1] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
l1[:] #同l1，相当于复制一份
l1[::2] #步长2，[1, 3, 5, 7, 9, 11]
l1[0:7:2] #[1, 3, 5, 7]
l1[7:0:-2] #[8, 6, 4, 2] 注意步长为负、理解起来相当于从7到1，倒序步长24.排序
A.原地排list.sort()
l1 = [5,3,2,1,4,6]
l1.sort() #得到[1,2,3,4,5,6] 默认升序sort可接受参数
cmp：比较函数，接受两个参数，小于时返回负数，大于返回正数，相等返回0。 key：指定用于排序的键。 reverse：指定是否进行反序排列。
列表的比较操作隐式调用cmp方法，其比较规则是逐个扫描元素进行对比：若能比较则比较，若相等则扫描下一个元素，若不相等则返回结果；若两个元素类型无法比较，则比较它们的id()值。若一直相等直到一个列表扫描结束，则返回较长的列表为较大值。
>>> l1 = [(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)]
>>> l1.sort(key=lambda x: x[1])
>>> l1
[(4, 96), (3, 97), (2, 98), (1, 99)]
>>> l1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
>>> l1
[(1, 99), (2, 98), (3, 97), (4, 96)]B.sorted函数 sorted(l1) #返回l1的有序序列，但l1本身保持不变
sorted(l,key=str.lower,reverse=True)C.反序
l1.reverse() #l1反序5.查找和统计
A.包含判断in ,not in
l1 = [1, 2, 3, 4]
1 in l1 #True
1 not in l1 #FalseB.查询位置索引index
l1 = [1, 2, 3, 4]
l1.index(1) #0
>>> l1.index(5) #特别注意，当值不存在于列表，用index将抛ValueError
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
l1.index(5)
ValueError: 5 is not in listC.统计一个元素的出现次数
l1 = [1, 2, 3, 4, 1]
l1.count(1) #26.遍历列表
A.直接
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in l1:
print (i)B.需要索引位置
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
for index,value in enumerate(l1):
print (index,value)C.其他操作
len(l) #列表长度
l*3 重复
l1 = [1, 2]
l1*3 #[1,2,1,2,1,2]D.清空列表
l1 = []
l1[:] = []
del l1[:]E.复制列表
l2 = l1[:]注意：在操作list时，如果是涉及原地修改的操作，例如append,insert等，返回值是None 要防止出现这种语法 l1 = l1.append(‘a') ，如果这样，你将得到None…….
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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