Python基础:累加求和、奇偶数判断与break/continue用法详解

Evan
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发布时间:2026-10-13| 2人浏览过
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本文详细讲解Python中while循环的基础应用,包括如何实现0到100的累加求和、筛选奇偶数进行特定求和,以及使用break和continue关键字控制循环流程。通过具体代码示例,帮助初学者理解变量定义、条件判断及循环中断的实际操作。

Python基础:累加求和、奇偶数判断与break/continue用法详解

以下是相关代码实现与说明。


# 计算0到100之间的之间所有的数字累计求和结果
 
# 定义最终结果的变量
 
result = 0
 
# 定义一个整数的变量来记录循环次数
 
i = 0
 
# 开始循环
 
while i <= 100:
  print(i)
 
#   每一次循环都让 result 和 i 这个变量相加
 
#   处理计数器
 
  result += i # result = i + result
 
  i += 1
 
print("1~100的计算结果等于%d"%result)

首先定义一个变量result用于存储最终的累加结果,初始值设为0。接着定义整数变量i作为循环计数器,初始值为0。使用while循环,设定条件为i <= 100,即循环执行直到i超过100。在循环体内,首先打印当前的i值,随后执行result += i,即result = result + i,将当前i累加到result中。最后执行i += 1,使计数器递增,确保循环能正常结束。

循环结束后,使用print函数输出result的最终值。中间涉及的格式化输出字符(如%d)用于插入变量值,若不清楚可参考往期文章或查阅相关资料。

100以内奇偶数分别求和实现

接下来介绍如何在100以内分别计算奇数和偶数的累加和。


# 计算 0~100之间所有的偶数之和
# 开发步骤
#
# 编写循环 确认 要计算的数字
#
# 添加结果 变量 在循环内部 计算处理结果
 
result = 0
 
i = 0
 
while i <=100:
 
  # 判断 i 的值 是否为偶数
 
  # 偶数 i % 2 ==0
  # 奇数 i % 2 != 0
 
  if i % 2 !=0:
 
 
    print(i)
    # 需要和print在同一行内
 
    # 当i的变量是偶数时 ,才会进行累加操作!
    result += i
 
  i +=1
 
print("0~100之间的偶数相加=%d"%result)

实现逻辑与上述累加类似,同样定义result和i两个变量。在while循环中,使用if语句进行条件判断:当i % 2 == 0时,表示i为偶数,执行累加操作result += i;若需计算奇数之和,则将判断条件修改为i % 2 != 0。其余步骤与基础累加相同,即每次循环后执行i += 1。

break关键字中断循环示例

下面介绍break关键字在循环中的用法。


i = 0
 
while i<10:
 
  # break 满足一条件 退出循环 不再执行重复的代码
 
  if i==3:
    break
 
  print(i)
 
  i += 1
 
print("over")

首先定义变量i记录循环次数,初始值为0。设置while循环条件,并在循环内部使用if语句判断。当i等于3时,执行break语句,这将立即终止整个循环,不再执行后续代码。例如,当i增长到3时,程序直接跳出循环,输出“over”。

continue关键字跳过当前循环示例

接着介绍continue关键字的用法。


i = 0
 
while i < 10:
 
  if i == 3:
    # 注意在 循环中 如果使用 continue这个关键字
    # 在使用关键字之前 需要确认循环的次数是否修改 否则可能会变成死循环
 
    # 这个数字3会被略过
 
    i +=3
    # i+=后面的值是显示隐藏多少个值
    continue
  print(i)
  # 当continue 满足一条件时 不希望执行后面的代码
 
  # i == 3
 
  i += 1
 
  # 打卡124

在if判断中,当i等于3时,先执行i = i + 3(或其他增量操作),然后使用continue语句。continue会跳过本次循环中剩余代码,直接进入下一次循环判断。注意,在使用continue前必须确保循环变量i有增量操作(如i += 1),否则可能导致死循环。例如,当i为3时,经过处理跳过打印步骤,继续后续循环。

以上便是关于Python累加求和、奇偶数判断以及break和continue关键字使用的详细介绍。希望这些示例能帮助您更好地理解Python基础循环控制,欢迎参考并支持本站更多内容。

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