Python基于gevent实现并发下载器详解

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发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文详细介绍如何使用Python的gevent库实现高效的并发下载器。通过monkey.patch_all()进行猴子补丁，结合urllib.request发起HTTP请求，利用gevent.spawn和joinall实现非阻塞I/O操作。文中提供了打印接收字节数的基础示例以及保存视频文件的完整代码，展示了异步处理中发送与接收顺序的不确定性，适用于视频、图片等多媒体资源的批量下载场景。

Python并发下载器概述

本文详细介绍一种基于Python实现的并发下载器方案，旨在为开发者提供参考与借鉴。

并发下载器核心逻辑

gevent异步并发原理

并发运行机制解析

基础并发下载代码实现


from gevent import monkey
import gevent
import urllib.request
# 有耗时操作时需要
monkey.patch_all()
def my_downLoad(url):
  print('GET: %s' % url)
  resp = urllib.request.urlopen(url)
  data = resp.read()
  print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))
gevent.joinall([
    gevent.spawn(my_downLoad, 'http://www.baidu.com/'),
    gevent.spawn(my_downLoad, 'http://www.itcast.cn/'),
    gevent.spawn(my_downLoad, 'http://www.itheima.com/'),
])

程序执行输出示例

GET: http://www.baidu.com/ GET: http://www.itcast.cn/ GET: http://www.itheima.com/ 111327 bytes received from http://www.baidu.com/. 172054 bytes received from http://www.itheima.com/. 215035 bytes received from http://www.itcast.cn/.

从上述输出可见，程序按顺序发起对baidu、itcast及itheima的请求，但最终接收到的数据字节数反馈顺序并不固定。这种发送与接收顺序的不一致正是异步非阻塞特性的体现，即无法预知数据何时返回。

视频文件批量下载示例

扩展实现多视频并发下载

保存视频文件的完整代码


from gevent import monkey
import gevent
import urllib.request
#有IO才做时需要这一句
monkey.patch_all()
def my_downLoad(file_name, url):
  print('GET: %s' % url)
  resp = urllib.request.urlopen(url)
  data = resp.read()
  with open(file_name, "wb") as f:
    f.write(data)
  print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))
gevent.joinall([
    gevent.spawn(my_downLoad, "1.mp4", 'http://oo52bgdsl.bkt.clouddn.com/05day-08-%E3%80%90%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%80%91%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%80%BB%E7%BB%93%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.mp4'),
    gevent.spawn(my_downLoad, "2.mp4", 'http://oo52bgdsl.bkt.clouddn.com/05day-03-%E3%80%90%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E3%80%91%E6%97%A0%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%97%A0%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%80%BC%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89%E3%80%81%E8%B0%83%E7%94%A8%28%E4%B8%8B%29.mp4'),
])

上述代码中的URL可替换为任意需要下载的视频、音乐或图片资源地址。

如需了解更多Python相关技术，建议参考本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》。

希望本文提供的代码与解析能对您的Python程序设计工作有所帮助。