Python连接MySQL数据库:PyMySQL库安装与核心用法详解

Aria
Aria
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文详细介绍如何在Python 3.x环境中使用PyMySQL库连接MySQL数据库。内容涵盖库的安装方法、基本连接与查询流程、事务提交与回滚操作,以及通过参数化查询防止SQL注入的安全实践。适用于Django等框架及独立脚本开发,提供完整的代码示例与注意事项。

PyMySQL库概述

PyMySQL介绍

PyMySQL是专为Python 3.x版本设计的MySQL数据库连接库,而在早期的Python 2环境中,通常使用的是mysqldb库。

此外,在Django框架开发中,也可以配置使用PyMySQL来连接MySQL数据库。

环境安装

PyMySQL安装

安装命令示例


#终端中安装pymysql
pip install pymysql

正文开始

核心功能使用

PyMySQL的使用

安装步骤

1.安装

sudo pip3 install pymysql

基本连接与操作

2.基本使用

代码实现示例


from pymysql import connect
# 1.创建链接
coon = connect()
"""
 * 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
 * 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
 * 参数user:连接的用户名
 * 参数password:连接的密码
 * 参数database:数据库的名称
 * 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
"""
# 2.创建游标
cur = conn.cursor()
sql = 'select * from table_name;'
count = cursor.execute(sql) # count为sql语句影响数据的行数
# 3.取出数据
content = cur.fetchall() # fetchone()取出一行数据
# 4.关闭游标
cur.close()
# 5.关闭连接
conn.close()

事务处理机制

3.其他方法

  • conn.commit()提交
  • conn.rollback()回滚

配合try方法使用

安全与防注入

4.防注入

防注入原理

为防止用户提交恶意数据导致SQL语句语义被篡改进而引发数据泄露,需采取防护措施。

参数化查询实现

参数化查询:在SQL语句中使用%s作为占位符,将具体参数存入列表,并将该列表作为第二个参数传递给execute方法。

防注入代码示例


par = ['name', 'age']
cursor.execute('select %s,%s from table_name;', par)

总结

总结

以上介绍了Python中使用MySQL及PyMySQL的基本使用方法,希望能为读者提供帮助。如有任何疑问,欢迎留言,小编会及时回复。感谢大家对本站的支持! 如果您觉得本文对您有帮助,欢迎转载,请注明出处,谢谢!

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。