Python grequests库实现高并发HTTP请求详解
本文介绍Python中grequests库的使用，该库基于gevent和requests实现高并发HTTP请求。通过对比串行与并行请求的性能差异，展示grequests在提升测试效率方面的优势，并详细讲解异常处理机制。
grequests库简介与安装
前言
requests是Python中用于发送接口请求的优秀第三方库，由K神开发，具有简单易用、上手快的特点。然而，requests默认采用串行模式发送请求，即阻塞式执行，必须等待当前请求完成才能发起下一个请求。
为了提高测试效率，通常需要使用并行方式发送请求。虽然可以使用多线程、协程、gevent或aiohttp等技术实现，但这些方案的使用复杂度相对较高。
grequests是K神基于gevent和requests封装开发的并发请求库，其最大优势在于使用极其简便。
安装方法：pip install gevent grequests
项目地址：https://github.com/spyoungtech/grequests
grequests基础用法
grequests简单使用
首先构建一个请求列表，利用grequests.map()方法并行发送这些请求，最终获得一个响应列表。具体示例如下。
import grequests
req_list = [ # 请求列表
grequests.get('http://httpbin.org/get?a=1&b=2'),
grequests.post('http://httpbin.org/post', data={'a':1,'b':2}),
grequests.put('http://httpbin.org/post', json={'a': 1, 'b': 2}),
]
res_list = grequests.map(req_list) # 并行发送，等最后一个运行完后返回
print(res_list[0].text) # 打印第一个请求的响应文本grequests支持get、post、put、delete等requests所支持的HTTP请求方法，其参数用法与requests完全一致，发送请求的过程非常直观。通过遍历res_list即可获取所有请求的返回结果。
性能对比分析
grequests和requests性能对比
我们可以对比一下requests串行发送与grequests并行发送100次访问github.com请求的时间消耗，具体示例如下。
使用requests发送请求
import requests
import time
start = time.time()
res_list = [requests.get('https://github.com') for i in range(100)]
print(time.time()-start)实际耗时约100s+
使用grequests发送
import grequests
import time
start = time.time()
req_list = [grequests.get('https://github.com') for i in range(100)]
res_list = grequests.map(req_list)
print(time.time()-start)实际耗时约3.58s
异常处理机制
异常处理
在批量发送请求时，难免会遇到某些URL无法访问或超时等异常情况。grequests.map()方法支持自定义异常处理函数，具体示例如下。
import grequests
def err_handler(request, exception):
print("请求出错")
req_list = [
grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001), # 超时异常
grequests.get('http://fakedomain/'), # 该域名不存在
grequests.get('http://httpbin.org/status/500') # 正常返回500的请求
]
res_list = grequests.map(reqs, exception_handler=err_handler)
print(res_list)运行结果：
请求出错
请求出错
[None, None, <Response [500]>]以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
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