Python函数基础:参数类型、定义规则与方法调用详解
本文详细解析Python中函数的定义与调用机制,重点区分必须参数、默认参数、可变参数(*args)及关键字参数(**kwargs)的使用场景。通过代码示例说明如何正确定义函数、处理文档字符串以及避免默认参数陷阱,并对比函数与方法的区别,帮助开发者掌握Python函数传参的核心技巧。
#python中的函数定义,使用和传参
###------------------- 必要参数 -------------------------------------
必要参数,即函数调用时必须要传的参数,
#下面进行举例说明
def helloWorld(a):
print('输出:hello')
if __name__ == '__main__':
helloWorld("aaa") ## 必须要有参数
##------------ 默认参数 -----------------------------------------------------------
说明:
1.必选参数在前,
2,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数
3,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
例如:
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
特别重要:
### 定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
例如:
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
print (add_end())
print (add_end())
结果:
['END']
['END','END']
原因说明:
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,在每次调用时,L参数已经变前一次调用所更改了,
所以:
避免在函数里面去修改函数的默认参数值。
##--------------------- 关键字参数 --------------------------------------------
def about(name,course,site):
print (name,course,site)
about('jim','100','www.baidu.com') ## 必须按顺序传参
about(site='www.baidu.com',name='green',course=100) ##以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
##-------------- 不定长参数(可变参数) (这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple)-----------------------------------------------------------
顾名思义:
可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
###重要说明:
(可变参数的好处是,不用事先准备好LIST或者元组)
这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple
定义:
def loop(*args):
for x in args:
print x
loop(1,2,3)
结果是:
1
2
3
###说明2:
如果已经有了一个列表或者元组,怎么传递可变参数呢??? 如下:
def loop(*args):
for x in args:
print x
loop(1,2,3)
a=[4,5,6]
loop(*a) ## 这里要在列表 或元组 前面加* 连传递参数进来。
###------------------- 这也是不定长参数 ----------------------------------------------------------------
说明:
这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
函数定义:
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
调用1:
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
调用2:
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
调用3:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} ---事先已经有了一个字典
>>> person('Jack', 24, **extra) ---- **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
###调用说明:
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,
注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra。
##--------------------------------------------
接下来将介绍Python中函数、方法以及关键字之间的核心区别。
Python关键字概述
一、关键字
python中一共含有32个关键字:'false', 'none', 'true', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'
--关键字-是Python内置的、具有特殊意义的表示符
--使用时关键字后面不需要括号
Python函数定义与规则
二、函数
函数是封装良好且可重复使用的代码片段,旨在实现单一或相关联的功能。开发者可以根据需求自定义函数。
函数封装了独立的功能模块,支持直接调用。
调用格式为函数名后跟括号及参数。
以下是Python函数的基本定义规则:
函数代码块必须以def关键字开头,随后紧跟函数标识符名称和圆括号()。
所有传入的参数和自变量必须置于圆括号内,圆括号可用于定义参数列表。
函数的第一行语句可选地包含文档字符串,用于存放函数的说明文档。
函数体内容以冒号起始,且必须保持正确的缩进。
使用return [表达式]语句结束函数执行,可选择性地向调用方返回值。若不带表达式的return语句,则相当于返回None。
语法结构如下:
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
具体案例演示如下:
#自定义函数
def function_name (str):
"打印传入的字符串"
print(str)
return(0);
#调用自定义函数
function_name("自定义函数")
function_name("调用自定义函数")
Python方法与函数的区别
二、方法
方法与函数类似,同样封装了独立的功能。但方法需要通过对象来调用,表示针对该对象执行的操作。调用格式为对象.方法名(参数)。在变量名后输入点号,然后选择针对该变量执行的操作,其记忆方式比函数更为直观简便。
总结
上述内容介绍了Python函数参数(包括必须参数、可变参数、关键字参数)的相关知识,希望对大家有所帮助。如有任何疑问,欢迎留言,小编会及时回复。在此感谢大家对本站的支持!若觉得本文对您有帮助,欢迎转载,请注明出处,谢谢!
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