Python 3.7 使用 pymssql 向 SQL Server 插入数据的关键配置
本文介绍在 Python 3.7 中使用 pymssql 库向 SQL Server 插入数据时,必须同时配置连接参数的 autocommit=True 并在 SQL 语句末尾显式添加 COMMIT。缺少任一配置均可能导致插入操作无法成功提交。文章提供了完整的代码示例及常见失败问题的排查建议。
Python 3.7 使用 pymssql 向 SQL Server 插入数据的关键配置
在 Python 3.7 环境中,通过 pymssql 库向 SQL Server 数据库执行数据插入操作时,需要特别注意事务提交机制的配置。
import pymssql
conn = pymssql.connect(host='szs',server='SZS\SQLEXPRESS',port='51091', user='python', password='python', database='python',charset='utf8',autocommit=True)
cur = conn.cursor()
sql = "insert into [novals] values ('python','python','python','python');COMMIT "
try:
cur.execute(sql)
except:
conn.rollback()
cur.close()
conn.close()
数据插入成功的关键:autocommit 与 COMMIT 配置
为了确保数据能够正确写入数据库,必须满足两个条件:一是在建立数据库连接时,需将 autocommit 参数设置为 True;二是在执行 SQL 插入语句后,必须显式追加 COMMIT 命令。如果未进行这两项配置,经测试发现数据插入操作往往无法成功提交。
pymysql 写入数据失败问题补充
此外,还需注意 pymysql 库在写入数据时可能出现的失败问题,这与 pymssql 的配置逻辑有所不同,需分别处理。
SQL 语句中显式添加 commit 指令
核心解决措施是在 SQL 语句结束后明确添加 commit 指令,以确保事务生效。
conn.execute("insert into ....; commit")
总结
综上所述,正确配置 autocommit 并显式执行 COMMIT 是保证 SQL Server 数据插入成功的关键步骤。
以上介绍了 Python 3.7 使用 pymssql 向 SQL Server 插入数据的具体方法,希望能为读者提供帮助。如有疑问,欢迎留言交流,小编将及时回复。感谢对本站的支持。若本文对您有帮助,欢迎转载,请注明出处。
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