Python自定义函数定义与调用全解析
本文详解Python自定义函数的定义与调用方法。涵盖def语法、return返回值、三种参数类型(默认、关键字、可变参数)及作用域注意事项,通过代码示例展示函数在模块化开发中的应用,帮助开发者掌握Python函数核心技巧。
Python自定义函数概述
本文详细介绍Python中自定义函数的使用方法,旨在为读者提供实用的参考指南。
函数能够有效提升代码的模块化和复用性。Python内置了如print()等大量内建函数,同时允许用户根据需求创建自定义函数。
函数定义规则
函数定义
定义函数需遵循以下基本规则:
- 函数代码块必须以def关键字起始,随后紧跟函数名及圆括号()。所有传入参数和自变量必须置于圆括号内。
- 函数体内容需以冒号开头,并严格保持缩进格式。
- 若函数需要返回结果,需使用
Return[expression]语句结束执行;若未包含return表达式,则默认返回None。
通常建议使用三个单引号'''...'''对函数进行注释说明。函数体不能为空,若无需执行具体操作,可使用pass语句表示空语句。以下为几个基础函数示例:
''' some basic functions '''
def func1(): # 函数无传入参数
print("func1") # 无return值
func1() # 函数调用
def func2():
return("func2") # return 字符串 "func2"
print(func2())
def func3(a,b): # 需传两个参数
print("a+b = %d" %(a+b)) # print表达式,无return
func3(3,4)
def func4(a,b): # 需传两个参数
return (a+b) # return a+b 的值
print(func4(4,3))
函数调用方法
函数调用
定义函数仅确定了函数名称、参数列表及代码结构。
完成定义后,可通过其他函数进行调用,或直接在Python交互提示符中执行。
上述示例中,func1()展示了无参数函数的调用方式;而func3(3,4)则演示了有参数函数的调用过程。
深入函数定义
深入函数定义
默认参数值
默认参数值
最常用的形式是为一个或多个参数指定默认值。调用时,若未传入有默认值的参数,将使用默认值。参考以下示例:
''' advanced: 简单询问框 '''
def ask_ok(hint, retries=4, complaint='Yes or no, please!'): # 仅有hint是必须要传入的,retries 和 complaint 均有默认值
while True:
u = input(hint)
if u in ('y','ye','yes'): # in 的用法;若用户回答在('y','ye','yes') return True
return True
if u in ('n','no','nop','nope'): # 若用户回答在('n','no','nop','nope') return False
return False
retries = retries -1 # 若用户输入不在之前所列,可重试,重试次数-1
if retries <= 0 : # 若超出重试次数,raise自定义Error
raise IOError('refusenik user')
print(complaint) # 若用户输入不在之前所列,提示 complaint 信息
result1 = ask_ok("Yes or No?") # 只给必要的参数值hint,可尝试输入'y' 'no' 等;输入其他的如 'x' 超过4次
print(result1) # 查看return的值
# result2 = ask_ok("Yes or No?",2) # 给出retries=2,尝试输入其他的如 'x' 超过2次
# result3 = ask_ok("Yes or No?",'Y or N?') # 不可只省略第二个参数,若尝试输入其他的如 'x',会报错
# result4 = ask_ok("Yes or No?",3,'Y or N?') # 给出所有的参数,可尝试输入'y' 'no' 等;输入其他的如 'x' 超过3次
# print(result4)
需注意:默认值是在函数定义的作用域内被解析的,具体表现如下:
'''默认值是在函数定义作用域被解析的'''
i = 5
def print_i(var=i):
print(var)
i = 6
print_i() # 输出为5
重要提示:默认值仅被赋值一次。当默认值为可变对象(如列表、字典或多数类的实例)时,行为会有所不同。如下例所示,函数在后续调用中会累积之前传入的参数值。
''' 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同,如列表、字典或大多数类的实例。
函数在后续调用过程中会累积之前传给它的参数。
'''
def append_L(a,L=[]): # 必须传参a,L不必须,为list,默认为空
L.append(a)
return L
print(append_L(1)) # 给出参数 a=1, 此时 L 已变为 [1]
print(append_L(2)) # 输出 [1,2]
print(append_L(3)) # 输出 [1,2,3]
''' L缺省时,做改变L,而不是累积值,可像下方这样定义函数 '''
def change_L(a,L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
print(change_L(1)) # 给出参数 a=1, L为None
print(change_L(2)) # 给出参数 a=2, L为None 输出 [2]
print(change_L(3,[0])) # 给出参数 a=1, L=[0] 输出 [0,3]
关键字参数
关键字参数
前述示例中,调用函数时参数均按定义顺序传递。函数还支持以关键字参数的形式进行调用,参见以下示例:
def add(a,b):
return (a+b)
print(add(b=9,a=2)) # 关键字参数定义 b=9 , a=2 与传参顺序无关
# print(add(b=9,2)) # 会报错
可变参数列表
可变参数列表
允许函数接收可变数量的参数(虽不常用),这些参数会被封装到一个元组中。在可变参数之前,可以定义零个或多个普通参数。
可变参数的表示方法是在参数名前添加*,例如*args;具体参见以下示例:
def join_bysep(*strs,sep): # strs 可为多个参数
return sep.join(strs) # 字符串连接函数 sep.join(str)
print(join_bysep("red","blue","green",sep=" "))
print(join_bysep("red","blue",sep=","))
print(join_bysep("red",sep=","))
print(join_bysep(sep=",")) # 无strs传参,为一空的字符串
对Python内容感兴趣的读者,可查阅本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》。
希望本文所述内容能对大家的Python程序设计学习有所帮助。
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