Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例

一颗松果

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python工具sqlacodegen自动生成ORM实体类。通过安装该工具，指定数据表名称和输出文件，可快速生成如Fund.py的映射代码，避免手动编写，提高开发效率。

Python sqlacodegen自动生成ORM实体类教程

本文分享一个Python实例，展示如何使用sqlacodegen工具自动生成ORM实体类，供读者参考学习。

在前文《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》中，我们手动创建了名为Infos.py的文件，并定义了一个News类，将其作为与news数据表的映射对象。


from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class News(Base):
  # 表名称
  __tablename__ = 'news'
  # news表里id字段
  id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  # news表里title字段
  title = Column(String(length=255), nullable=False)

接下来，我们将介绍sqlacodegen工具，它可以自动生成类似上述的类文件，简化开发流程。

1、安装sqlacodegen


#cd 项目虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install sqlacodegen

2、使用sqlacodegen生成案例


#注意还是在虚拟环境目录下执行
./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8

--tables用于指定数据表名称，此处以fund基金数据表为例进行生成。 --outfile用于指定输出文件的名称。

3、生成的Fund.py文件代码如下：


# coding: utf-8
from sqlalchemy import Column, DateTime, Numeric, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
metadata = Base.metadata
class Fund(Base):
  __tablename__ = 'fund'
  code = Column(String(50), primary_key=True)
  name = Column(String(255))
  NAV = Column(Numeric(5, 4))
  ACCNAV = Column(Numeric(5, 4))
  updated_at = Column(DateTime)

通过这种方式，无需手动编写代码即可完成实体类的创建。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述内容对大家学习Python程序设计有所帮助。