Python读取Excel多Sheet并合并数据的实现方案
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍利用Python读取包含多个Sheet的Excel文件并合并数据的方法。通过xlrd获取工作表列表，结合pandas逐表读取并忽略指定行，最终使用dropna清理缺失值。该方法适用于需要整合分散在多个工作表中数据的场景，代码示例展示了核心处理逻辑。
具体实现代码如下所示：
import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = 'E:/'
excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets = wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28 = DataFrame() for i in range(len(sheets)):
# skiprows=2 忽略前两行 df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8') df_28 = df_28.append(df)
# 去除缺省值 df_28 = df_28.dropna() df_28 = df_28.reset_index(drop=True) print(len(df_28))
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