Python利用pandas将Excel文件转换为TXT文件的方法
本文介绍如何利用Python中已有的pandas库,无需安装额外插件,即可实现Excel文件到TXT文件的转换。通过示例代码展示了具体的转换逻辑及后续的数据清洗步骤,包括去除行首数字和空格以及去重处理,为数据处理提供便捷方案。
在Python中,将数据导出为TXT格式有多种实现方式,例如可以使用xlrd库。考虑到便捷性,避免安装过多低频使用的第三方插件,这里采用Python内置生态中常用的pandas库来完成Excel文件到TXT文件的转换工作。
具体实现代码如下:
'''
function:将excel文件转换为text
author:Nstock
date:2018/3/1
'''
import pandas as pd
import re
import codecs
#将excel转化为txt文件
def exceltotxt(excel_dir, txt_dir):
with codecs.open(txt_dir, 'w', 'utf-8') as f:
neg=pd.read_excel(excel_dir, header=None, index=None)
f.write(neg.to_string())
#去除记录行首的数字和空格
def del_linehead_number_speace(orig_txt_dir,saveas_txt_dir):
with open(orig_txt_dir,'r+') as f, open(saveas_txt_dir,'r+') as fw:
lines = f.readlines()
print(len(lines)) #行数
texts = [re.sub(r'(\d)+(\s)+','',lines[num]) for num in range(len(lines)) ]
texts = list(set(texts)) #去重如果要保留重复记录注释该行
line_num = len(texts)
# for num in range(line_num): #查看转化后的文本
# print(texts[num])
fw.writelines(texts)
exceltotxt('./data/neg.xls', './data/neg_temp.txt')
del_linehead_number_speace('./data/neg_temp.txt','./data/neg.txt')
代码说明:变量xxx_dir用于定义目标文件路径,其格式为‘保存路径/’加上具体的‘文件名’。
以上就是利用Python和pandas库将Excel文件转换为TXT文件的完整方法分享,希望能为读者提供参考与帮助,欢迎继续支持本站获取更多技术内容。
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