Python利用MongoEngine操作MongoDB数据库完整指南
本文详解Python中如何使用MongoEngine对MongoDB进行ORM操作。内容涵盖安装配置、Model类定义、字段属性设置，以及保存、查询（含Q对象复杂查询）、修改等核心操作。通过对比PyMongo，说明MongoEngine在解耦代码、提升可维护性方面的优势，适合需要结构化操作文档数据库的开发者参考。
简介：
MongoEngine 是一个文档对象映射器（Document-Object Mapper，简称DOM，类似关系型数据库中的ORM，但专为文档型数据库设计）。通过它，Python程序可以与MongoDB进行交互。有人可能会问，PyMongo不也是ORM吗？在Python中万物皆对象，但这里提到的ORM中的“Object”特指开发者自定义的类，而非Python内置类型。MongoEngine和MongoKit都能将MongoDB中的数据映射为自定义类的实例，且它们都基于PyMongo构建。我们可以将关系型数据库的Python客户端MySQLdb与ORM框架SQLAlchemy或Django ORM进行类比：PyMongo类似于MySQLdb，而MongoEngine则类似于SQLAlchemy，即MongoEngine是在PyMongo之上封装的ORM层。
虽然可以直接使用pymongo操作MongoDB数据库，但如果将数据库操作代码直接写在脚本中，会导致应用代码耦合度过高，且不利于代码的优化与管理。
现代应用通常采用MVC（模型-视图-控制器）架构设计。为了保持MVC结构的清晰，需要将数据库操作部分作为Model层抽离出来，此时MongoEngine便派上了用场。MongoEngine提供的抽象基于类，所有创建的模型均为类。正如前文所述，我们可以将关系型数据库的Python客户端MySQLdb与ORM框架SQLAlchemy或Django ORM进行类比：PyMongo类似于MySQLdb，而MongoEngine则类似于SQLAlchemy，即MongoEngine是在PyMongo之上封装的ORM层。
安装
pip install mongoengine
使用
1.使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类
在类中声明一些属性，相当于创建一个用来保存数据的数据结构，即数据已类似数据结构的形式存入数据库中，通常把这样的一些类都存放在一个脚本中，作为应用的Model模块
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
users = Users.objects.all() #返回所有的文档对象列表
for u in users:
print("name:",u.name,",age:",u.age)
2.保存文档
required：设置必须；
default：如果没有其他值给出使用指定的默认值
unique：确保集合中没有其他document有此字段的值相同
choices：确保该字段的值等于数组中的给定值之一
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
user1 = Users(
name='jack',
age= 21
)
user1.save()
print(user1.name)
user1.name = 'jack2'
user1.save()
print(user1.name)
3.查询10=<年龄<30的，按姓名排列
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('name')
for u in user_search:
print("name:",u.name,",age:",u.age)
查询10=<年龄<30的，按姓名倒序
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('-name')
for u in user_search:
print("name:",u.name,",age:",u.age)
查询name=jack2
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
tmp = Users.objects(name="jack2")
for u in tmp:
print("name:",u.name,",age:",u.age)
4.修改name=jack2 的age加1
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
tmp = Users.objects(name="jack3").update(inc__age=1)
tmp = Users.objects(name="jack3")
for u in tmp:
print("name:",u.name,",age:",u.age)
修改name=jack的age设为66
from mongoengine import *
connect('mydb', host='localhost', port=27017)
import datetime
class Users(Document):
name = StringField(required=True, max_length=200)
age = IntField(required=True)
tmp = Users.objects(name="jack").update(set__age=66)
tmp = Users.objects(name="jack")
for u in tmp:
print("name:",u.name,",age:",u.age)
高级查询
例如有时候你需要将约束条件进行与，或的操作。你可以使用mongoengine提供的 Q 类来实现，一个 Q 类代表了一个查询的一部分，里面的参数设置与你查询document的时候相同。建立一个复杂查询的时候，你需要用 & 或 | 操作符将 Q 对象连结起来，例子如下：
Post.objects(Q(name="jack") | Q(age=66))
查询相关操作符
ne – 不等于 lt – 小于 lte – 小于等于 gt – 大于 gte – 大于等于 not – 使其检查的反面，需要使用在其他操作符之前(e.g. Q(age__not__mod=5)) in – 值在list里面 nin – 值不在list里面 mod – value % x == y all – list里面所有的值 size – 这个array的大小 exists – 存在这个值 #一下操作符在需要进行正则检查的时候是比较快捷的方法： exact – 字符串型字段完全匹配这个值 iexact – 字符串型字段完全匹配这个值（大小写敏感） contains – 字符串字段包含这个值 icontains –字符串字段包含这个值（大小写敏感） startswith – 字符串字段由这个值开头 istartswith –字符串字段由这个值开头（大小写敏感） endswith – 字符串字段由这个值结尾 iendswith –字符串字段由这个值结尾（大小写敏感） match – 使你可以使用一整个document与数组进行匹配查询list
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对本站的支持。
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