Python unittest单元测试框架详解:从基础到报告生成

叶初
叶初
发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
原创

本文深入解析Python内置的unittest单元测试框架,涵盖线性、模块化及数据驱动三种测试模型。详细阐述TestFixture、TestCase、TestSuite、TestLoader及TestRunner五大核心组件,提供用例编写、顺序控制、跳过执行及批量加载的实战代码。最后介绍如何生成TXT与HTML格式的详细测试报告,助力提升Python自动化测试效率。

一、测试模型

以下内容参考自相关技术书籍,供读者根据实际需求进行借鉴:

测试模型

(1)线性测试

1、概念:

线性测试通过录制或编写与应用程序操作步骤相对应的脚本,单纯模拟用户完整的操作场景。在此模式下,操作步骤、重复性操作以及测试数据混合在一起。

2、优点:每个脚本相对独立,不产生其他依赖和调用。任何单个测试用例脚本均可单独执行。

3、缺点:开发成本较高,因为用例之间存在重复的操作,例如重复的用户登录和退出流程。

维护成本同样较高,由于存在重复操作,当这些重复的操作逻辑发生变更时,需要逐一修改相关的脚本。

4.线性测试实例:以用户登录为例。

(2)模块化驱动测试

1、概念:

将重复的操作独立封装为模块,当用例执行过程中需要用到该模块操作时,则进行调用。此时,操作与(重复操作,数据)混合在一起。例如,自动化测试要求保持用例的独立性和完整性,因此每条用例执行时都需要登录和退出操作,可以将登录和退出封装为公共函数。

2、优点:由于最大限度地消除了重复代码,从而提高了开发效率并提升了测试用例的可维护性。

3、缺点:虽然模块化的步骤相同,但测试数据可能不同。例如,若登录用户不同,仍需重复编写登录脚本。

4.实例:对公共模块(如登录和退出)进行模块化封装。

(3)数据驱动测试

1、概念:将测试中的测试数据与操作分离,数据存放在单独的文件中进行维护。

通过改变数据来驱动自动化测试的执行,进而引起测试结果的改变。

在此模式下,操作、重复操作和数据三者分开。

2、优点:

通过这种方式,将数据和重复操作分离,可以快速增加相似测试,从而完成不同数据情况下的测试。

3、实例:从Excel表格中读取用户名和密码,用于登录邮箱。

二、unittest框架

在Python中搭建自动化测试框架时,需要组织用例及执行测试,大多数情况下推荐使用unittest。目前主流使用也是该框架,随着了解的深入,未来可能会学习其他框架,建议保持持续学习的态度。

附上官方文档地址:https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html#

unittest是Python自带的单元测试框架,可用作自动化测试框架的用例组织与执行框架。其优点包括:提供用例组织与执行方法;提供比较方法;提供丰富的日志和清晰的报告。大致流程如下:

  • 写好TestCase
  • 由TestLoader加载TestCase到TestSuite
  • 然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中。

通过命令行或者unittest.main()执行时,main会调用TextTestRunner中的run()来执行,或者可以直接通过TextTestRunner来执行用例。

在Runner执行时,默认将执行结果输出到控制台,我们可以设置其输出到文件,在文件中查看结果。

unittest中最核心的部分是:TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner。

1、Test fixture

用于一个测试环境的准备和销毁还原。

当测试用例每次执行之前需要准备测试环境,每次测试完成后还原测试环境,比如执行前连接数据库、打开浏览器等,执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture。

  • setUp():准备环境,执行每个测试用例的前置条件;
  • tearDown():环境还原,执行每个测试用例的后置条件;
  • setUpClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case执行的前置条件,只运行一次;
  • tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次;

例如:

# 重写TestCase的setUp() tearDown()方法:在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
def setUp(self): # 钩子方法
 print("do something before test : prepare environment")
def tearDown(self): # 钩子方法
 print("do something after test : clean up ")

2、TestCase

类,unittest.TestCase

一个类class继承unittest.TestCase,就是一个测试用例。一个TestCase的实例就是一个测试用例,代表一个完整的测试流程。

包括测试前环境准备setUp()|setUpClass()、执行代码run()、测试环境后的还原tearDown()|tearDownClass()。继承自unittest.TestCase的类中,测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法(测试用例)。

例如:【先准备待测试的方法function.py】

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
 return a+b
def minus(a,b):
 return a-b
def multi(a,b):
 return a*b
def divide(a,b):
 return a/b

【测试脚本】:

import unittest
from A_UnitTest_basicDemo_ok.function import *

class TestFunc(unittest.TestCase):
 # 继承自unittest.TestCase
 # 重写TestCase的setUp()、tearDown()方法:在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
 def setUp(self):
  print("do something before test : prepare environment")

 def tearDown(self):
  print("do something after test : clean up ")
 
 # 测试方法均已test开头,否则是不被unittest识别的
 def test_add(self):
  print("add:")
  self.assertEqual(3,add(1,2))

 def test_minus(self):
  print("minus")
  self.assertEqual(3,minus(5,2))

 def test_multi(self):
  print("multi")
  self.assertEqual(6,multi(2 ,3))

 def test_divide(self):
  print("divide")
  self.assertEqual(2,divide(4,2))

if __name__ == "__main__":
 # 在main()中加verbosity参数,可以控制输出的错误报告的详细程度
 # verbosity=*:默认是1;设为0,则不输出每一个用例的执行结果;2-输出详细的执行结果
 unittest.main(verbosity=2)

或者也可以使用setUpClass() & tearDownClass()方法:

# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境,并在所有case执行结束后再清理环境
@classmethod
def setUpClass(cls):
 print("this setupclass() method only called once")
@classmethod
def tearDownClass(cls):
 print("this teardownclass() method only called once too")

【verbosity】

在测试用例文件的末尾加上如下代码:

if __name__ == "__main__":
 unittest.main(verbosity=2) # 输出详细的错误报告

在unittest.main()中加参数verbosity可以控制错误报告的详细程度:默认为1。0,表示不输出每一个用例的执行结果;2表示详细的执行报告结果。

【执行结果】:输出到控制台

this setupclass() method only called once test_add (__main__.TestFunc) ... ok add: test_divide (__main__.TestFunc) ... ok divide test_minus (__main__.TestFunc) ... ok minus test_multi (__main__.TestFunc) ... ok multi

this teardownclass() method only called once too ---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.000s

OK

3、TestSuite

上述简单的测试会产生两个问题,可不可以控制test测试用例的执行顺序?若不想执行某个测试用例,有没有办法可以跳过?对于执行顺序,默认按照test的 A-Z、a-z的方法执行。若要按自己编写的用例的先后关系执行,需要用到testSuite。把多个测试用例集合起来,一起执行,就是testSuite。testsuite还可以包含testsuite。

一般通过addTest()或者addTests()向suite中添加。case的执行顺序与添加到Suite中的顺序是一致的。

例如:run_main.py

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
# 定义list,按照list里的顺序执行测试用例
tests=[TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

TestSuite可以再包含testsuite,示例如下:

suite1 = module.TheTestSuite()
suite2=module.TheTestSuite()
alltests=unittest.TestSuite([suite1],[suite2])

跳过某个case:skip装饰器

若想让某个测试用例不执行,有没有办法呢?当然是有的,可以使用skip装饰器。

例如:

@unittest.skip("i don't want to run this case -> test_minus() ... ")
def test_minus(self):
 print("minus")
 self.assertEqual(3,minus(5,2))

加上“@unittest.skip()”后,执行看看,对比控制台的输出结果就可以明显看出区别了。

Skip装饰器有如下几种情况:

(1)skip():无条件跳过

@unittest.skip("i don't want to run this case. ")

(2)skipIf(condition,reason):如果condition为true,则 skip

@unittest.skipIf(condition,reason)

(3)skipUnless(condition,reason):如果condition为False,则skip

@unittest.skipUnless(condition,reason)

(4)还可以使用TestCase.skipTest(reason)。例如:

def test_divide(self):
 self.skipTest('do not run test_divide()')
 print("divide")
 self.assertEqual(2,divide(4,2))

控制台输出(部分):test_divide (__main__.TestFunc) ... skipped 'do not run test_divide()'

4、TestLoader

TestLoadder用来加载TestCase到TestSuite中。

loadTestsFrom*()方法从各个地方寻找testcase,创建实例,然后addTestSuite,再返回一个TestSuite实例。

该类提供以下方法:

unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testCaseClass)
unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(module)
unittest.TestLoader().loadTestsFromName(name,module=None)
unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(names,module=None)
unittest.TestLoader().getTestCaseNames(testCaseclass)
unittest.TestLoader().discover()

TestLoader 之discover:

用discover()来加载测试多个测试用例,再用TextRunner类的run()方法去一次执行多个脚本的用例,达到批量执行的效果。

discover方法里面有三个参数:

  • -case_dir:这个是待执行用例的目录。
  • -pattern:这个是匹配脚本名称的规则,test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。
  • -top_level_dir:这个是顶层目录的名称,一般默认等于None就行了。

TextTestRunner():执行测试用例。runner.run(test)会执行TestSuite、TestCase中的run(result)方法。

如下:run_main.py示例

import unittest
import os
# 用例的路径
case_path = os.path.join(os.getcwd(),"case")
# 报告存放的路径
report_path = os.path.join(os.getcwd(),"report")
def all_cases():
 discover= unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,pattern="test*.py",top_level_dir=None)
 print(discover)
 return discover
if __name__ == "__main__":
 runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
 runner.run(all_cases())

5、生成测试报告

生成TXT测试报告

代码示例:

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
 # 生成.txt的测试报告(控制台的输出写入到文件中)
 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
 with open('UnittestTextReport.txt','a') as f:
  runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
  runner.run(suite)

可以看到在目录下,生成了UnittestTextReport.txt文件。

但是txt格式的文件太过于简陋。我们可以借助与第三方提供的库来输出更加形象的html报告,也可以自定义输出自己想要格式的html格式的报告。

  1. 生成HTML测试报告
  2. 先下载HTMLTestRunner.py(注意Python的版本),http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html。然后放在Python的Lib目录下;
  3. 在run_main.py文件中加入:from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

HTMLTestRunner()方法有三个参数:

  • --stream:测试报告写入文件的存储区域
  • --title:测试报告的主题
  • --description:测试报告的描述

代码示例:

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
 # 生成HTML格式的具体测试报告
 with open('HtmlReport.html','wb') as f: # 在python3,要写成'wb' or 'wr'
  runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='function test 
report',description='generated by HTMLTestRunner',verbosity=2)
  runner.run(suite)

三、代码示例

function.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
 return a+b
def minus(a,b):
 return a-b
def multi(a,b):
 return a*b
def divide(a,b):
 return a/b

Test_function.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
from UnitTest_1.function import * # from..import ... :要指定文件的路径

class TestFunc(unittest.TestCase): # unittest.TestCase
# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境,并在所有case执行结束后再清理环境
 @classmethod
 def setUpClass(cls):
  print("this setupclass() method only called once")
 @classmethod
 def tearDownClass(cls):
  print("this teardownclass() method only called once too")

 # 测试方法均已test开头,否则是不被unittest识别的
 def test_add(self):
  print("add:")
  self.assertEqual(3,add(1,2))
 def test_minus(self):
  print("minus")
  self.assertEqual(3,minus(5,2))
 # 如果想临时跳过某个case:skip装饰器
 @unittest.skip("i don't want to run this case. ")
 def test_multi(self):
  print("multi")
  self.assertEqual(6,multi(2,3))
 def test_divide(self):
  print("divide")
  self.assertEqual(2,divide(5,2))

if __name__ == "__main__":
 # 在main()中加verbosity参数,可以控制输出的错误报告的详细程度
 # verbosity=*:默认是1;设为0,则不输出每一个用例的执行结果;2-输出详细的执行结果
 unittest.main(verbosity=2)

Test_suite.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest
from UnitTest_1.test_function import TestFunc
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
# 在Python3中已经没有 StringIO,所以引用的时候要注意
from io import StringIO

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
 # 定义list,按照list里的顺序执行测试用例
 tests = [TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
 suite.addTests(tests)
 '''
 runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
 runner.run(suite)
 '''
 
 # 生成.txt的测试报告(控制台的输出写入到文件中)
 '''
 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
 with open('UnittestTextReport.txt','a') as f:
  runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
  runner.run(suite)
 '''

 # 生成HTML格式的具体测试报告
 with open('HtmlReport.html','wb') as f: # 在python3,要写成'wb' or 'wr'
  runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='function test report',description='generated by 
     HTMLTestRunner',verbosity=2)
  runner.run(suite)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持本站。

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