numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法
发布时间：2026-10-13| 4人浏览过
本文介绍在 Python 中使用 numpy 库交换多维数组（矩阵）行与列的高效方法。通过切片索引如 P[[0, 2], :] 可实现正确的行交换，而直接赋值如 P[0, :] = P[2, :] 会导致数据覆盖错误。掌握正确的索引技巧对数据处理至关重要。
具体实现方式如下所示：
>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
以交换第 0 行和第 2 行为例：
>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
# P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 1., 0., 0.]])
接着演示交换第一列和第三列的操作：
>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
需要特别注意，以下是一种错误的操作方式：
>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
# 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换
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