Python内置高阶函数filter、map与reduce详解及用法示例

本文介绍Python中几种常见且高效的内置函数及其使用方法，供读者参考学习。

1. filter(function, sequence)

该函数用于对序列sequence中的每个元素依次执行function函数（可自定义，返回值需为布尔值True或False），筛选出符合条件的元素，并将结果重组为与原序列类型一致的String、List或Tuple等对象。

示例

def func(x):
  return x%2==0 and x%3==0
filter(func,(3,6,8,12,15,21))
#(6, 12)

2. map(function, sequence)

该函数将序列sequence中的每个元素依次传入function函数（可自定义，返回值通常为数值）进行计算。无论输入序列sequence的类型如何，map函数最终都会返回一个List列表。

示例

def func(x):
  return x*2
map(func,(3,6,8,12,15,21))
#[6, 12, 16, 24, 30, 42]

当map函数接收多个sequence输入时，对应的function函数也必须具备相同数量的参数。

def func(x,y):
  return x+y
seq1=[3,6,4,8]
seq2=[6,4,3,7]
map(func,seq1,seq2)
#[9, 10, 7, 15]

注意：上述示例基于Python 2.7环境编写，在Python 3环境中需采用如下用法。

>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])
>>> map_obj
<map object at 0x0000014C511BD898>
>>> list(map_obj)
[2, 3, 4, 5]

3. reduce(function, sequence, starting_value)

该函数对序列sequence中的元素按顺序迭代调用function函数，常用于对List列表进行累加求和等操作：

def add(x,y):
  return x+y
reduce(add,[3,6,4,8])
#21
#相当于运行‘3+6+4+8'=21

若提供starting_value参数，该值将作为初始值参与调用。

def subtract(x,y):
  return x-y
reduce(subtract,[3,6,4],20)
#7
#相当于'20-3-6-4'=7

4. lambda匿名函数

语法格式为lambda 参数1,参数2(,参数n..)：表达式，该表达式返回一个函数对象。

示例

func=lambda x,y:x+y
func(3,5)
#8

将lambda函数与reduce函数结合使用的示例

reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])
#21

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希望本文所述内容对大家学习Python程序设计有所帮助。