Python统计英文文件词频并降序输出的实现方法

本文分享一个使用Python读取英文文件并统计每个单词出现次数，最后按频率降序输出的完整示例，供读者参考学习。

代码中对文本中出现的句号、逗号和感叹号进行了预处理，将其替换为空格以确保单词分割的准确性。

关于sorted排序函数的具体用法说明如下：

若需按照字典的值（value）进行降序排列，可使用以下代码：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)

若需按照字典的值（value）进行升序排列，可使用以下代码：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=False)

或者简写为：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1])

若需按照字典的键（key）进行降序排列，可使用以下代码：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=True)

若需按照字典的键（key）进行升序排列，可使用以下代码：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0])

或者简写为：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=False)

以下是完整的Python实现示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
file_object=open("english.txt")
dict={}
for line in file_object:
  line=line.replace(","," ")
  line=line.replace("."," ")
  line=line.replace("!"," ")
  strs= line.split();
  for str in strs:
    if dict.has_key(str):
      dict[str]+=1
    else:
      dict[str]=1
result=sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
print result

测试用的英文文件english.txt内容如下：

We are busy all day, like swarms of flies without souls, noisy, restless, unable to hear the voices of the soul. As time goes by, childhood away, we grew up, years away a lot of memories, once have also eroded the bottom of the childish innocence, we regardless of the shackles of mind, indulge in the world buckish, focus on the beneficial principle, we have lost themselves.

程序运行后的输出结果如下：

[('the', 7), ('of', 6), ('we', 3), ('have', 2), ('away', 2), ('flies', 1), ('regardless', 1), ('restless', 1), ('up', 1), ('indulge', 1), ('mind', 1), ('all', 1), ('voices', 1), ('are', 1), ('in', 1), ('We', 1), ('busy', 1), ('shackles', 1), ('also', 1), ('memories', 1), ('by', 1), ('to', 1), ('unable', 1), ('goes', 1), ('themselves', 1), ('lot', 1), ('on', 1), ('buckish', 1), ('focus', 1), ('souls', 1), ('hear', 1), ('innocence', 1), ('world', 1), ('years', 1), ('day', 1), ('noisy', 1), ('a', 1), ('eroded', 1), ('grew', 1), ('like', 1), ('lost', 1), ('swarms', 1), ('bottom', 1), ('soul', 1), ('As', 1), ('without', 1), ('principle', 1), ('beneficial', 1), ('time', 1), ('childish', 1), ('childhood', 1), ('once', 1)]

此外，推荐两款相关的在线统计工具供读者参考：

在线字数统计工具： http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具： http://tools.jb51.net/code/char_tongji

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希望本文所述的代码示例和解析对大家的Python程序设计有所帮助。