Python批量读取目录文件并实现去重处理的实现方法
本文介绍如何利用Python的os模块批量读取指定目录下的所有txt文件,并结合set数据结构实现内容去重。通过遍历文件夹获取文件列表,逐行读取内容存入集合以自动过滤重复项,最后将去重后的结果写入新文件。该方法适用于需要高效处理大量文本数据的场景,避免了手动逐一操作的低效问题。
在进行数据处理工作时,若发现未及时进行数据清洗,往往需要对生成的txt文件重新执行去重操作。
面对包含大量txt文件的文件夹,逐一手动处理显然效率低下。此时,引入Python的os模块可以显著提升处理效率。
以下是实现该功能的核心代码逻辑。
<span style="font-size:14px;"># coding=utf-8
#出现了中文乱码的问题,于是我无脑utf-8 。希望后期的学习可以能理解
import os
import os.path
import re
import sys
import codecs
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#这里放着你要操作的文件夹名称
path = 'E:\\get_key\\'
#把e:\get_key\目录下的文件名全部获取保存在files中
files = os.listdir(path.decode('utf-8'))
#用set可以很好的去重,在数据处理的时候经常会被使用到。这里做初始化
datas = set()
for file in files :
#准确获取一个txt的位置,利用字符串的拼接
txt_path = 'E:\\get_key\\'+file.decode('utf-8')
#把结果保存了在contents中
contents = codecs.open(txt_path.decode('utf-8'),'r',encoding='utf-8')
#datas的数据清空
datas.clear()
#把数据add到datas中,可以去重
for content in contents:
print(content.decode('utf-8'))
datas.add(content.decode('utf-8'))
#去重后新的文件保存的路径
new_txt_path = 'E:\\get_key3\\' + file.decode('utf-8')
unique_keywords = codecs.open(new_txt_path.decode('utf-8'), 'w', encoding='utf-8')
#把datas里的数据输出到新生成的txt中
for data in datas:
unique_keywords.write(data+"\n")
#释放资源
unique_keywords.close()</span>
以上关于Python读取指定目录下所有文件并进行去重处理的示例分享完毕,希望能为读者提供有价值的参考,同时也欢迎继续支持本站获取更多技术内容。
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