pandas中object类型转换为datetime并提取年份
发布时间：2026-10-13| 2人浏览过
本文介绍在pandas中将object类型数据转换为datetime时间类型的方法，并通过示例展示如何从转换后的时间对象中提取年份信息。通过pd.to_datetime函数指定格式，结合列表推导式遍历提取年份，适用于数据清洗和时间序列分析场景。
具体实现方式如下所示：
df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件
df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名
df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式
x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量，提取年份，使用datatime模块的属性和方法
print x
在pandas中，将object对象类型的数据转换为datetime时间类型，并从中提取年份信息。
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